「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

FedUKD: Federated UNet Model with Knowledge Distillation for Land Use Classification from Satellite and Street Views

投稿日: 2022年12月6日 作成者: jarxiv

要約 Federated Deep Learningフレームワークは、土地利用を … 続きを読む →

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Federated Noisy Client Learning

投稿日: 2022年12月2日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーを保護する … 続きを読む →

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Federated Noisy Client Learning

投稿日: 2022年12月1日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーを保護する … 続きを読む →

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Design and Prototyping Distributed CNN Inference Acceleration in Edge Computing

投稿日: 2022年11月29日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニングを使用するタイム クリティカルな IoT アプリケーシ … 続きを読む →

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Benchmarking Edge Computing Devices for Grape Bunches and Trunks Detection using Accelerated Object Detection Single Shot MultiBox Deep Learning Models

投稿日: 2022年11月22日 作成者: jarxiv

要約 目的: 視覚により、ロボットは環境を認識できます。 視覚データは、コンピュ … 続きを読む →

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Optimizing Server-side Aggregation For Robust Federated Learning via Subspace Training

投稿日: 2022年11月11日 作成者: jarxiv

要約 クライアント間の非 IID データ分散とポイズニング攻撃は、実際の連合学習 … 続きを読む →

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FutureMapping 2: Gaussian Belief Propagation for Spatial AI

投稿日: 2022年11月8日 作成者: jarxiv

要約 我々は、実製品の制約の中で動作する高性能なスマートロボットやデバイスを目指 … 続きを読む →

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Cloud Native Robotic Applications with GPU Sharing on Kubernetes

投稿日: 2022年11月1日 作成者: jarxiv

要約 このホワイト ペーパーでは、ZHAW でロボット アプリケーション プログ … 続きを読む →

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Differentially Private CutMix for Split Learning with Vision Transformer

投稿日: 2022年10月31日 作成者: jarxiv

要約 最近、ビジョン トランスフォーマー (ViT) は、コンピューター ビジョ … 続きを読む →

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DUET: A Tuning-Free Device-Cloud Collaborative Parameters Generation Framework for Efficient Device Model Generalization

投稿日: 2022年10月20日 作成者: jarxiv

要約 デバイス モデルの一般化 (DMG) は、オンデバイスの機械学習アプリケー … 続きを読む →

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