「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Contribution Evaluation in Federated Learning: Examining Current Approaches

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) では、データのプライバシー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.GT, cs.LG | Contribution Evaluation in Federated Learning: Examining Current Approaches はコメントを受け付けていません

Fast multiplication by two’s complement addition of numbers represented as a set of polynomial radix 2 indexes, stored as an integer list for massively parallel computation

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 整数リストとして格納された多項式基数 2 のインデックスのセットとして表さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.DS, cs.LG, cs.MS | Fast multiplication by two’s complement addition of numbers represented as a set of polynomial radix 2 indexes, stored as an integer list for massively parallel computation はコメントを受け付けていません

Sibyl: Adaptive and Extensible Data Placement in Hybrid Storage Systems Using Online Reinforcement Learning

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 ハイブリッド ストレージ システム (HSS) は、複数の異なるストレージ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.DC, cs.LG | Sibyl: Adaptive and Extensible Data Placement in Hybrid Storage Systems Using Online Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Straggler-resilient Federated Learning: Tackling Computation Heterogeneity with Layer-wise Partial Model Training in Mobile Edge Network

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) を使用すると、リソースが限 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | Straggler-resilient Federated Learning: Tackling Computation Heterogeneity with Layer-wise Partial Model Training in Mobile Edge Network はコメントを受け付けていません

A Novel Neural Network-Based Federated Learning System for Imbalanced and Non-IID Data

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 機械学習技術の発展に伴い、ユーザーのデータのプライバシーが大きな懸念事項に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.NE | A Novel Neural Network-Based Federated Learning System for Imbalanced and Non-IID Data はコメントを受け付けていません

Simplicial Models for the Epistemic Logic of Faulty Agents

投稿日: 2023年11月15日 作成者: jarxiv

要約 近年、何人かの著者が単純モデル、つまり単純複合体と呼ばれる高次元構造に基づ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LO, math.AT | Simplicial Models for the Epistemic Logic of Faulty Agents はコメントを受け付けていません

Testing learning-enabled cyber-physical systems with Large-Language Models: A Formal Approach

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) をサイバーフィジカル システム (CPS) に統合する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.RO, cs.SE | Testing learning-enabled cyber-physical systems with Large-Language Models: A Formal Approach はコメントを受け付けていません

Simplicial Models for the Epistemic Logic of Faulty Agents

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 近年、何人かの著者が単純モデル、つまり単純複合体と呼ばれる高次元構造に基づ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LO, math.AT | Simplicial Models for the Epistemic Logic of Faulty Agents はコメントを受け付けていません

Outage-Watch: Early Prediction of Outages using Extreme Event Regularizer

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 クラウド サービスは遍在しており、重大なクラウド サービスの障害は日常茶飯 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Outage-Watch: Early Prediction of Outages using Extreme Event Regularizer はコメントを受け付けていません

PRIOR: Personalized Prior for Reactivating the Information Overlooked in Federated Learning

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 従来のフェデレーテッド ラーニング (FL) では、プライバシー保護のため … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.DC, cs.LG, I.2.11 | PRIOR: Personalized Prior for Reactivating the Information Overlooked in Federated Learning はコメントを受け付けていません