「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Reducing the Communication of Distributed Model Predictive Control: Autoencoders and Formation Control

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 コミュニケーションは、ワイヤレス通信の進歩にもかかわらず、現実的な設定にお … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Reducing the Communication of Distributed Model Predictive Control: Autoencoders and Formation Control はコメントを受け付けていません

Towards Optimal Heterogeneous Client Sampling in Multi-Model Federated Learning

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）により、Edge Device … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, I.2.11 | Towards Optimal Heterogeneous Client Sampling in Multi-Model Federated Learning はコメントを受け付けていません

Federated Learning for Medical Image Classification: A Comprehensive Benchmark

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 連邦学習パラダイムは、参加者のプライバシーを保護しながら、孤立した多施設デ … 続きを読む →

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Programming Distributed Collective Processes in the eXchange Calculus

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット（IoT）のような最近のトレンドは、ほとんどすべての種 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.MA, cs.PL, D.1.3 | Programming Distributed Collective Processes in the eXchange Calculus はコメントを受け付けていません

Efficient Federated Learning Tiny Language Models for Mobile Network Feature Prediction

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 通信では、自律ネットワーク（ANS）は、特定の要件（帯域幅など）と利用可能 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, eess.SP | Efficient Federated Learning Tiny Language Models for Mobile Network Feature Prediction はコメントを受け付けていません

FedORGP: Guiding Heterogeneous Federated Learning with Orthogonality Regularization on Global Prototypes

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、特にプライバシーを提供する … 続きを読む →

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FedECA: A Federated External Control Arm Method for Causal Inference with Time-To-Event Data in Distributed Settings

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 外部コントロールアーム（ECA）は、実験薬の早期臨床開発に通知し、規制当局 … 続きを読む →

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Distributed Fractional Bayesian Learning for Adaptive Optimization

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、すべてのエージェントが共通の未知のパラメーターを使用して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.MA, math.OC | Distributed Fractional Bayesian Learning for Adaptive Optimization はコメントを受け付けていません

GPU-centric Communication Schemes for HPC and ML Applications

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 最新の不均一なスーパーコンピューティングシステムでの計算ノードは、CPU、 … 続きを読む →

カテゴリー: C.4, cs.DC, cs.LG | GPU-centric Communication Schemes for HPC and ML Applications はコメントを受け付けていません

Niyama : Breaking the Silos of LLM Inference Serving

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の広範な採用により、非常に異なる遅延要件を備 … 続きを読む →

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