「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、長いシーケンスと複雑な推論タスクの処理にお … 続きを読む →

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Exploring the Boundaries of On-Device Inference: When Tiny Falls Short, Go Hierarchical

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 デバイス上の推論は、Edge MLシステムのエネルギー効率、応答性、プライ … 続きを読む →

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Communication Optimization for Decentralized Learning atop Bandwidth-limited Edge Networks

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 分散化されたフェデレーションラーニング（DFL）は、ネットワークエッジに人 … 続きを読む →

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Understanding and Optimizing Multi-Stage AI Inference Pipelines

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な進化により、ますます洗練された推論パ … 続きを読む →

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Transforming Future Data Center Operations and Management via Physical AI

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 ミッションクリティカルなインフラストラクチャとしてのデータセンター（DCS … 続きを読む →

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Optimizing LLM Inference: Fluid-Guided Online Scheduling with Memory Constraints

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は今日のアプリケーションでは不可欠ですが、それ … 続きを読む →

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Transformer-Based Model for Cold Start Mitigation in FaaS Architecture

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 サーバーレスアーキテクチャ、特にサービス（FAAS）モデルとしての機能は、 … 続きを読む →

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FedRIR: Rethinking Information Representation in Federated Learning

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 ネットワークエッジのモバイルおよびWeb-of-of-of-of-of-o … 続きを読む →

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Satellite Federated Fine-Tuning for Foundation Models in Space Computing Power Networks

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）および低地球軌道（LEO）衛星の進歩により、さまざまな下流 … 続きを読む →

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FedECA: A Federated External Control Arm Method for Causal Inference with Time-To-Event Data in Distributed Settings

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 外部コントロールアーム（ECA）は、実験薬の早期臨床開発に通知し、規制当局 … 続きを読む →

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