「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Cloud-Based Scheduling Mechanism for Scalable and Resource-Efficient Centralized Controllers

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模システム、つまりマルチエージェント システム用の集中型 … 続きを読む →

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Stateful Large Language Model Serving with Pensieve

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は現在非常に人気があり、これを効率的に提供す … 続きを読む →

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LayerKV: Optimizing Large Language Model Serving with Layer-wise KV Cache Management

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のコンテキスト ウィンドウの拡張により、さま … 続きを読む →

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FedStein: Enhancing Multi-Domain Federated Learning Through James-Stein Estimator

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning(FL)は、分散化されたクライアント間 … 続きを読む →

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Preble: Efficient Distributed Prompt Scheduling for LLM Serving

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)へのプロンプトは、単純なユーザへの質問を超えて進 … 続きを読む →

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Federated Instruction Tuning of LLMs with Domain Coverage Augmentation

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 Federated Domain-specific structuning … 続きを読む →

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Scalable Data Assimilation with Message Passing

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 データ同化は、数値気象予測システムの中核コンポーネントです。 同化中に処理 … 続きを読む →

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Federated Instruction Tuning of LLMs with Domain Coverage Augmentation

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 Federated Domain-specific structuning … 続きを読む →

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FLeNS: Federated Learning with Enhanced Nesterov-Newton Sketch

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、特に 2 次メソッドの場合、通信効率と迅速 … 続きを読む →

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Masked Random Noise for Communication Efficient Federated Learning

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニングは、データ プライバシーを効果的に保護する有望 … 続きを読む →

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