cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Accelerating Neural Network Inference with Processing-in-DRAM: From the Edge to the Cloud

要約 ニューラル ネットワーク (NN) の重要性と複雑さが増しています。 ニュ … 続きを読む

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ASTRA-sim2.0: Modeling Hierarchical Networks and Disaggregated Systems for Large-model Training at Scale

要約 ディープ ラーニング モデルと入力データが前例のない速度でスケーリングされ … 続きを読む

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Distributed Silhouette Algorithm: Evaluating Clustering on Big Data

要約 ビッグデータ時代において、各アルゴリズムに必要な重要な機能は、分散環境で効 … 続きを読む

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Delay-Aware Hierarchical Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニングは、ワイヤレス エッジ全体に分散されたモデルを … 続きを読む

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Delay-Aware Hierarchical Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニングは、ワイヤレス エッジ全体に分散されたモデルを … 続きを読む

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Split-Et-Impera: A Framework for the Design of Distributed Deep Learning Applications

要約 最近のパターン認識アプリケーションの多くは、センシング ノードと計算ノード … 続きを読む

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Service-based Trajectory Planning in Multi-Drone Skyway Networks

要約 マルチドローン スカイウェイ ネットワークにおけるドローン配送システムのサ … 続きを読む

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Reasonable Scale Machine Learning with Open-Source Metaflow

要約 機械学習 (ML) がさまざまな業界や新しいユース ケースで採用されるにつ … 続きを読む

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DIPPM: a Deep Learning Inference Performance Predictive Model using Graph Neural Networks

要約 ディープ ラーニング (DL) は、私たちが現在依存している多くの日常的な … 続きを読む

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FrankenSplit: Saliency Guided Neural Feature Compression with Shallow Variational Bottleneck Injection

要約 モバイル AI アクセラレーターの台頭により、レイテンシーの影響を受けやす … 続きを読む

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