「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

AI-assisted Automated Workflow for Real-time X-ray Ptychography Data Analysis via Federated Resources

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】フェデレーションリソースを介してAI支援自動ワークフローを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, eess.IV | AI-assisted Automated Workflow for Real-time X-ray Ptychography Data Analysis via Federated Resources はコメントを受け付けていません

ParaGraph: Weighted Graph Representation for Performance Optimization of HPC Kernels

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】ParaGraph：HPCカーネルのパフォーマンス最適化のため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.PF | ParaGraph: Weighted Graph Representation for Performance Optimization of HPC Kernels はコメントを受け付けていません

Async-HFL: Efficient and Robust Asynchronous Federated Learning in Hierarchical IoT Networks

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル – Async-HFL：階層的IoTネットワークにお … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NI | Async-HFL: Efficient and Robust Asynchronous Federated Learning in Hierarchical IoT Networks はコメントを受け付けていません

SparDL: Distributed Deep Learning Training with Efficient Sparse Communication

投稿日: 2023年4月4日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】SparDL：効率的な疎通信を利用した分散深層学習トレーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | SparDL: Distributed Deep Learning Training with Efficient Sparse Communication はコメントを受け付けていません

PADME-SoSci: A Platform for Analytics and Distributed Machine Learning for the Social Sciences

投稿日: 2023年4月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：PADME-SoSci：社会科学のための分析と分散機械学習のため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG | PADME-SoSci: A Platform for Analytics and Distributed Machine Learning for the Social Sciences はコメントを受け付けていません

Asynchronous Iterations in Optimization: New Sequence Results and Sharper Algorithmic Guarantees

投稿日: 2023年4月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Optimizationにおける非同期イテレーション：新しい順序 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Asynchronous Iterations in Optimization: New Sequence Results and Sharper Algorithmic Guarantees はコメントを受け付けていません

Chasing Low-Carbon Electricity for Practical and Sustainable DNN Training

投稿日: 2023年4月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：実践的で持続可能なDNNトレーニングのための低炭素電力追求 要約 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | Chasing Low-Carbon Electricity for Practical and Sustainable DNN Training はコメントを受け付けていません

FedREP: Towards Horizontal Federated Load Forecasting for Retail Energy Providers

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 スマート メーターが家庭のエネルギー消費データを収集して小売エネルギー プ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | FedREP: Towards Horizontal Federated Load Forecasting for Retail Energy Providers はコメントを受け付けていません

Asynchronous Online Federated Learning with Reduced Communication Requirements

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 オンライン フェデレーション ラーニング (FL) を使用すると、地理的に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, stat.ML | Asynchronous Online Federated Learning with Reduced Communication Requirements はコメントを受け付けていません

CoDeC: Communication-Efficient Decentralized Continual Learning

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 エッジでのトレーニングでは、さまざまな場所で生成された継続的に進化するデー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.MA | CoDeC: Communication-Efficient Decentralized Continual Learning はコメントを受け付けていません