「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Binary Linear Tree Commitment-based Ownership Protection for Distributed Machine Learning

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 分散機械学習では、複数のワーカー間でコンピューティング タスクを委任するこ … 続きを読む →

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FedZero: Leveraging Renewable Excess Energy in Federated Learning

投稿日: 2024年1月11日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、データを共有せずにデー … 続きを読む →

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A Survey on Efficient Federated Learning Methods for Foundation Model Training

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、プライバシーを保護した … 続きを読む →

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Entry Dependent Expert Selection in Distributed Gaussian Processes Using Multilabel Classification

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング プロセスを分散することにより、局所近似により標準のガウス プ … 続きを読む →

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Federated Multi-Objective Learning

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 近年、多目的最適化 (MOO) が、多くのマルチエージェント マルチタスク … 続きを読む →

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Fairness-Aware Job Scheduling for Multi-Job Federated Learning

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) を使用すると、複数のデータ所有者 … 続きを読む →

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FedNS: A Fast Sketching Newton-Type Algorithm for Federated Learning

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 最近のニュートン型連合学習アルゴリズムは、通信ラウンドに関して線形収束を実 … 続きを読む →

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A Distributed Block Chebyshev-Davidson Algorithm for Parallel Spectral Clustering

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 スペクトル クラスタリングにおけるスペクトル解析のための大規模な主要固有値 … 続きを読む →

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Fairness-Aware Job Scheduling for Multi-Job Federated Learning

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) を使用すると、複数のデータ所有者 … 続きを読む →

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Analytically-Driven Resource Management for Cloud-Native Microservices

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 クラウドネイティブのマイクロサービスのリソース管理は、最近大きな注目を集め … 続きを読む →

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