cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Lower Bounds and Accelerated Algorithms in Distributed Stochastic Optimization with Communication Compression

要約 大規模な分散確率最適化において、計算ノード間でやりとりされる情報量を減らし … 続きを読む

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Multi-Tier Client Selection for Mobile Federated Learning Networks

要約 リソースに制約のあるモバイルデバイスでモデルを分散して学習させることで、デ … 続きを読む

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Fast Distributed Inference Serving for Large Language Models

要約 タイトル:大規模言語モデルの高速分散推論サービング 要約: – … 続きを読む

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MoCA: Memory-Centric, Adaptive Execution for Multi-Tenant Deep Neural Networks

要約 タイトル:MoCA:マルチテナント深層ニューラルネットワークのメモリ中心の … 続きを読む

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Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications

要約 タイトル:空間時間移動アプリケーションのためのフェデレーテッドラーニングモ … 続きを読む

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Architectural Vision for Quantum Computing in the Edge-Cloud Continuum

要約 タイトル:エッジ-クラウド連続における量子コンピューティングのアーキテクチ … 続きを読む

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Autothrottle: A Practical Bi-Level Approach to Resource Management for SLO-Targeted Microservices

要約 タイトル:Autothrottle:SLOターゲティングマイクロサービスの … 続きを読む

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HeteroEdge: Addressing Asymmetry in Heterogeneous Collaborative Autonomous Systems

要約 タイトル:異種協調自律システムの非対称性に対処するHeteroEdge 要 … 続きを読む

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BitGNN: Unleashing the Performance Potential of Binary Graph Neural Networks on GPUs

要約 タイトル:BitGNN:GPU上でバイナリグラフニューラルネットワークのパ … 続きを読む

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DECICE: Device-Edge-Cloud Intelligent Collaboration Framework

要約 タイトル DECICE: デバイスエッジクラウドインテリジェントコラボレー … 続きを読む

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