cs.DC」カテゴリーアーカイブ

TurboSVM-FL: Boosting Federated Learning through SVM Aggregation for Lazy Clients

要約 フェデレーテッド ラーニングは、近年大きな勢いを増している分散型協調機械学 … 続きを読む

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ServerlessLLM: Locality-Enhanced Serverless Inference for Large Language Models

要約 このペーパーでは、大規模言語モデル (LLM) 用の局所性が強化されたサー … 続きを読む

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Enabling Cross-Camera Collaboration for Video Analytics on Distributed Smart Cameras

要約 カメラを重ねることで、シーンをさまざまな角度から見る刺激的な機会が得られ、 … 続きを読む

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Federated learning with distributed fixed design quantum chips and quantum channels

要約 従来のフェデレーテッド ラーニングにおけるプライバシーは、クライアントから … 続きを読む

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PartIR: Composing SPMD Partitioning Strategies for Machine Learning

要約 最新の大規模ニューラル ネットワーク (NN) のトレーニングには、データ … 続きを読む

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SpecInfer: Accelerating Generative Large Language Model Serving with Tree-based Speculative Inference and Verification

要約 このペーパーでは、ツリーベースの推論と検証を行う生成大規模言語モデル (L … 続きを読む

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TurboSVM-FL: Boosting Federated Learning through SVM Aggregation for Lazy Clients

要約 フェデレーテッド ラーニングは、近年大きな勢いを増している分散型協調機械学 … 続きを読む

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Wrapyfi: A Python Wrapper for Integrating Robots, Sensors, and Applications across Multiple Middleware

要約 メッセージ指向のロボットミドルウェアは、ロボット制御の促進、複雑な機能の抽 … 続きを読む

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Salted Inference: Enhancing Privacy while Maintaining Efficiency of Split Inference in Mobile Computing

要約 分割推論では、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) が分割され、 … 続きを読む

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FIKIT: Priority-Based Real-time GPU Multi-tasking Scheduling with Kernel Identification

要約 機械学習トレーニング、推論、一般的な HPC タスクなどの高度に並列化され … 続きを読む

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