「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

A Communication-efficient Algorithm with Linear Convergence for Federated Minimax Learning

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、敵対的生成ネットワーク (GAN) を含む、統計学習やゲーム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | A Communication-efficient Algorithm with Linear Convergence for Federated Minimax Learning はコメントを受け付けていません

Towards Memory-Efficient Training for Extremely Large Output Spaces — Learning with 500k Labels on a Single Commodity GPU

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な出力スペース (最大数百万のラベル) を伴う分類問題では、最後の層 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | Towards Memory-Efficient Training for Extremely Large Output Spaces — Learning with 500k Labels on a Single Commodity GPU はコメントを受け付けていません

FilFL: Client Filtering for Optimized Client Participation in Federated Learning

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 Federated学習は、機械学習の新しいパラダイムであり、ローカルデータ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | FilFL: Client Filtering for Optimized Client Participation in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Tutel: Adaptive Mixture-of-Experts at Scale

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 Sparsely-gated mixture-of-experts (Mo … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.DC | Tutel: Adaptive Mixture-of-Experts at Scale はコメントを受け付けていません

Decentralized Federated Learning: A Survey and Perspective

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、ユーザーデータの保持、プラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.DC, cs.LG, cs.NI | Decentralized Federated Learning: A Survey and Perspective はコメントを受け付けていません

Federated Multi-Sequence Stochastic Approximation with Local Hypergradient Estimation

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 複数連鎖配列による確率的近似（MSA）は、二値最適化（BLO）、多値構成最 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Federated Multi-Sequence Stochastic Approximation with Local Hypergradient Estimation はコメントを受け付けていません

Managed Geo-Distributed Feature Store: Architecture and System Design

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 企業は機械学習を使用して現実世界の問題を解決しており、その過程で数百から数 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.SE | Managed Geo-Distributed Feature Store: Architecture and System Design はコメントを受け付けていません

Elixir: Train a Large Language Model on a Small GPU Cluster

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模な言語モデルは、その前例のないサイズにより大きな成功を収めてい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | Elixir: Train a Large Language Model on a Small GPU Cluster はコメントを受け付けていません

Reduced Precision Floating-Point Optimization for Deep Neural Network On-Device Learning on MicroControllers

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 超低電力マイクロコントローラーユニット (MCU) のオンデバイス学習 ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | Reduced Precision Floating-Point Optimization for Deep Neural Network On-Device Learning on MicroControllers はコメントを受け付けていません

On the Privacy-Robustness-Utility Trilemma in Distributed Learning

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 機密性の高いパブリック ドメイン アプリケーションにおける分散機械学習 ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG | On the Privacy-Robustness-Utility Trilemma in Distributed Learning はコメントを受け付けていません