「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

GRANITE : a Byzantine-Resilient Dynamic Gossip Learning Framework

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 ゴシップ学習（GL）は、ユーザーが隣接する仲間のセットとモデルを繰り返し交 … 続きを読む →

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ReaL: Efficient RLHF Training of Large Language Models with Parameter Reallocation

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバック（RLHF）からの強化学習は、大規模な言語モデル（LL … 続きを読む →

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Optimized Cloud Resource Allocation Using Genetic Algorithms for Energy Efficiency and QoS Assurance

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 クラウドコンピューティング環境には、最適なパフォーマンス、エネルギー消費の … 続きを読む →

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DDU-Net: A Domain Decomposition-Based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 超高解像度画像のセグメンテーションは、空間情報の喪失や計算非効率性などの課 … 続きを読む →

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Simplified Swarm Learning Framework for Robust and Scalable Diagnostic Services in Cancer Histopathology

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 プライバシーの懸念、不均衡なデータセット、相互運用性の問題を含むヘルスケア … 続きを読む →

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Dynamic hashtag recommendation in social media with trend shift detection and adaptation

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 ハッシュタグ推奨システムは、関連するハッシュタグを自動的に提案し、コンテン … 続きを読む →

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Reducing the Communication of Distributed Model Predictive Control: Autoencoders and Formation Control

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 コミュニケーションは、ワイヤレス通信の進歩にもかかわらず、現実的な設定にお … 続きを読む →

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StreamRL: Scalable, Heterogeneous, and Elastic RL for LLMs with Disaggregated Stream Generation

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、大規模な言語モデル（LLMS）のコアポストトレーニング … 続きを読む →

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Harmonia: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to Data Placement and Migration in Hybrid Storage Systems

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 ハイブリッドストレージシステム（HSS）は、複数のストレージデバイスを多様 … 続きを読む →

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Optimizing RLHF Training for Large Language Models with Stage Fusion

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバック（RLHF）からの補強学習のための段階的融合を備えた効 … 続きを読む →

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