「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

DistRL: An Asynchronous Distributed Reinforcement Learning Framework for On-Device Control Agents

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 特にモバイルデバイスでのデバイス制御エージェントは、ユーザーの要求を満たす … 続きを読む →

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LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、長いシーケンスの処理において顕著な可能性を … 続きを読む →

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Autellix: An Efficient Serving Engine for LLM Agents as General Programs

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）アプリケーションは、単純なチャットボットを超え … 続きを読む →

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Gradient-based Trajectory Optimization with Parallelized Differentiable Traffic Simulation

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェントドライバーモデル（IDM）に基づいた並列化された微分可能な … 続きを読む →

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Noise-Aware Algorithm for Heterogeneous Differentially Private Federated Learning

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 高いユーティリティと厳格なデータプライバシーは、一部のクライアント間で分散 … 続きを読む →

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Differentially Private Clustered Federated Learning

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 分散化された機械学習（ML）アプローチであるFederated Learn … 続きを読む →

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A Bias-Correction Decentralized Stochastic Gradient Algorithm with Momentum Acceleration

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 分散確率的最適化アルゴリズムは、大規模なデータセットを同時に処理し、モデル … 続きを読む →

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FedMHO: Heterogeneous One-Shot Federated Learning Towards Resource-Constrained Edge Devices

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、エッジコンピューティングシ … 続きを読む →

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Glinthawk: A Two-Tiered Architecture for Offline LLM Inference

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 オフラインの大手言語モデル（LLM）推論のアーキテクチャであるGlinTh … 続きを読む →

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DSV: Exploiting Dynamic Sparsity to Accelerate Large-Scale Video DiT Training

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 拡散トランス（DIT）は、高品質のビデオのモデリングと生成において顕著なパ … 続きを読む →

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