「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Order-Optimal Regret in Distributed Kernel Bandits using Uniform Sampling with Shared Randomness

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 $N$ エージェントが、再現カーネル ヒルベルト空間にある未知の報酬関数を … 続きを読む →

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Secure Federated Learning Across Heterogeneous Cloud and High-Performance Computing Resources — A Case Study on Federated Fine-tuning of LLaMA 2

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングを使用すると、ローカルでトレーニングされたモデ … 続きを読む →

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On the Byzantine-Resilience of Distillation-Based Federated Learning

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 知識蒸留 (KD) を使用したフェデレーテッド ラーニング (FL) アル … 続きを読む →

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FedD2S: Personalized Data-Free Federated Knowledge Distillation

投稿日: 2024年2月19日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、Federated Learning (FL) フレーム … 続きを読む →

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A chaotic maps-based privacy-preserving distributed deep learning for incomplete and Non-IID datasets

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning は、データのプライバシーを損なうこと … 続きを読む →

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A privacy-preserving, distributed and cooperative FCM-based learning approach for Cancer Research

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 分散型人工知能は日に日に注目を集めています。 この論文では、著者らはプライ … 続きを読む →

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FedMT: Federated Learning with Mixed-type Labels

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) では、複数のデータ センター間でデ … 続きを読む →

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Benchmarking federated strategies in Peer-to-Peer Federated learning for biomedical data

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 データ保護とプライバシーに対する要件の高まりにより、分散型人工知能、特に独 … 続きを読む →

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Investigation of Federated Learning Algorithms for Retinal Optical Coherence Tomography Image Classification with Statistical Heterogeneity

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 目的: フェデレーテッド ラーニングを適用して、複数のクライアントと、クラ … 続きを読む →

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On the Communication Complexity of Decentralized Bilevel Optimization

投稿日: 2024年2月15日 作成者: jarxiv

要約 分散二値最適化は機械学習に広く応用されているため、ここ数年積極的に研究され … 続きを読む →

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