「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Defending Against Data Reconstruction Attacks in Federated Learning: An Information Theory Approach

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning(FL)は、直接データを共有する代わり … 続きを読む →

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Summary Paper: Use Case on Building Collaborative Safe Autonomous Systems-A Robotdog for Guiding Visually Impaired People

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 これは、スマート交差点のような複雑な環境で視覚障害者を誘導するためのロボッ … 続きを読む →

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SureFED: Robust Federated Learning via Uncertainty-Aware Inward and Outward Inspection

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、ビザンチンでロバストな連合学習のための新しいフレームワークであ … 続きを読む →

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Compass: A Decentralized Scheduler for Latency-Sensitive ML Workflows

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、GPU 対応ワーカーが連携して複雑なクエリを実行する分散システム … 続きを読む →

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Navigator: A Decentralized Scheduler for Latency-Sensitive ML Workflows

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、GPU 対応ワーカーが連携して複雑なクエリを実行する分散システム … 続きを読む →

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Learning to Schedule Online Tasks with Bandit Feedback

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 オンライン タスク スケジューリングは、クラウド コンピューティングやクラ … 続きを読む →

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On Distributed Larger-Than-Memory Subset Selection With Pairwise Submodular Functions

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 多くの学習問題は、サブセットの選択、つまり重要な代表点のサブセットを特定す … 続きを読む →

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SparDL: Distributed Deep Learning Training with Efficient Sparse Communication

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 Top-k スパース化は、分散深層学習における通信量を削減するために最近広 … 続きを読む →

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Distributed Radiance Fields for Edge Video Compression and Metaverse Integration in Autonomous Driving

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 メタバースは、物理要素とデジタル要素を組み合わせた仮想空間であり、没入型で … 続きを読む →

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FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、プライバシーを維持しながら分散 … 続きを読む →

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