「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

OSP: Boosting Distributed Model Training with 2-stage Synchronization

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 分散ディープラーニング (DDL) は、大規模なデータセットとモデルを使用 … 続きを読む →

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SWARM Parallelism: Training Large Models Can Be Surprisingly Communication-Efficient

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 多くの深層学習アプリケーションは、数十億のパラメーターを持つ大規模なモデル … 続きを読む →

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Secure and Fast Asynchronous Vertical Federated Learning via Cascaded Hybrid Optimization

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 垂直フェデレーテッド ラーニング (VFL) は、複数の当事者が垂直に分割 … 続きを読む →

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Sequential Gradient Coding For Straggler Mitigation

投稿日: 2023年6月29日 作成者: jarxiv

要約 分散コンピューティングでは、通常、遅いノード (ストラグラー) がボトルネ … 続きを読む →

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Multi-Site Clinical Federated Learning using Recursive and Attentive Models and NVFlare

投稿日: 2023年6月29日 作成者: jarxiv

要約 デジタル医療データの驚異的な増加により、医療記録、臨床記録、その他のテキス … 続きを読む →

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Secure and Fast Asynchronous Vertical Federated Learning via Cascaded Hybrid Optimization

投稿日: 2023年6月29日 作成者: jarxiv

要約 垂直フェデレーテッド ラーニング (VFL) は、複数の当事者が垂直に分割 … 続きを読む →

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Training Deep Surrogate Models with Large Scale Online Learning

投稿日: 2023年6月29日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) の時空間分解能は、世界の物理現象の数学的記述にお … 続きを読む →

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Accelerating Sampling and Aggregation Operations in GNN Frameworks with GPU Initiated Direct Storage Accesses

投稿日: 2023年6月29日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造のデータから学 … 続きを読む →

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DataCI: A Platform for Data-Centric AI on Streaming Data

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 動的ストリーミング データ設定におけるデータ中心の AI 向けに特別に設計 … 続きを読む →

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Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングには、トレーニング データがローカルに保たれる … 続きを読む →

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