「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Federated Learning-Empowered AI-Generated Content in Wireless Networks

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 人工知能生成コンテンツ (AIGC) は、さまざまな生成 AI モデルを採 … 続きを読む →

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Breaking 3-Factor Approximation for Correlation Clustering in Polylogarithmic Rounds

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つの異なるエンティティのすべてのペアに類似または非類似の … 続きを読む →

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TinyMetaFed: Efficient Federated Meta-Learning for TinyML

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 Tiny Machine Learning (TinyML) の分野は、マ … 続きを読む →

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From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and Federated Learning

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、このよく研究されたフレームワークからプライバシーとユーティリティ … 続きを読む →

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Tackling Computational Heterogeneity in FL: A Few Theoretical Insights

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の未来は、データ収集とトレーニングをエッジに移行することにあります … 続きを読む →

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A Survey From Distributed Machine Learning to Distributed Deep Learning

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 近年、人工知能は複雑なタスクの処理において大きな成功を収めています。 この … 続きを読む →

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Decentralized Federated Learning: Fundamentals, State of the Art, Frameworks, Trends, and Challenges

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間で、Federated Learning (FL) は、機 … 続きを読む →

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Decentralized SGD and Average-direction SAM are Asymptotically Equivalent

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 分散型確率的勾配降下法 (D-SGD) を使用すると、中央サーバーの制御な … 続きを読む →

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FedDCT: A Dynamic Cross-Tier Federated Learning Scheme in Wireless Communication Networks

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット (IoT) デバイスの急速な普及と、データ プライバ … 続きを読む →

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DEFT: Exploiting Gradient Norm Difference between Model Layers for Scalable Gradient Sparsification

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 勾配スパース化は、分散ディープラーニングにおける過剰な通信トラフィックを削 … 続きを読む →

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