「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

SimFBO: Towards Simple, Flexible and Communication-efficient Federated Bilevel Learning

投稿日: 2023年8月29日 作成者: jarxiv

要約 Federated Bilevel Optimization (FBO) … 続きを読む →

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Edge Generation Scheduling for DAG Tasks using Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2023年8月29日 作成者: jarxiv

要約 有向非巡回グラフ (DAG) タスクは現在、相互通信タスクのチェーンを通じ … 続きを読む →

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Adversarial Predictions of Data Distributions Across Federated Internet-of-Things Devices

投稿日: 2023年8月29日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、分散型モノのインターネット ( … 続きを読む →

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Secure & Private Federated Neuroimaging

投稿日: 2023年8月29日 作成者: jarxiv

要約 生物医学データの量は急速に増加し続けています。 ただし、共同分析のために複 … 続きを読む →

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Distributed Graph Neural Network Training: A Survey

投稿日: 2023年8月28日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ上でトレーニングさ … 続きを読む →

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IPA: Inference Pipeline Adaptation to Achieve High Accuracy and Cost-Efficiency

投稿日: 2023年8月25日 作成者: jarxiv

要約 エンドツーエンドのレイテンシー要件が厳しいため、ML 実稼働システムでは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.PF | IPA: Inference Pipeline Adaptation to Achieve High Accuracy and Cost-Efficiency はコメントを受け付けていません

POLCA: Power Oversubscription in LLM Cloud Providers

投稿日: 2023年8月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) とその無数のユースケースにおける最近の技術革 … 続きを読む →

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LR-XFL: Logical Reasoning-based Explainable Federated Learning

投稿日: 2023年8月25日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データ プライバシーを維持しな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.LO | LR-XFL: Logical Reasoning-based Explainable Federated Learning はコメントを受け付けていません

Metaverse: A Vision, Architectural Elements, and Future Directions for Scalable and Realtime Virtual Worlds

投稿日: 2023年8月25日 作成者: jarxiv

要約 クラウド コンピューティング、モノのインターネット対応のヒューマン コンピ … 続きを読む →

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Unsupervised anomalies detection in IIoT edge devices networks using federated learning

投稿日: 2023年8月24日 作成者: jarxiv

要約 それぞれがデータを収集する多数の IoT デバイスの接続では、通常、機械学 … 続きを読む →

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