「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Fairness Without Demographics in Human-Centered Federated Learning

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド・ラーニング（FL）は、データのプライバシーを守りながら協 … 続きを読む →

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Adaptive Federated Learning with Auto-Tuned Clients

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、分散型機械学習フレームワークで … 続きを読む →

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Fast Abstracts and Student Forum Proceedings — EDCC 2024 — 19th European Dependable Computing Conference

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 Fast Abstracts トラックの目標は、ディペンダブル コンピュー … 続きを読む →

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Fairness Without Demographics in Human-Centered Federated Learning

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) により、データのプライバシーを維持 … 続きを読む →

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Reactive Composition of UAV Delivery Services in Urban Environments

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 我々は、新しい障害を認識したリアクティブ UAV 配信サービス構成フレーム … 続きを読む →

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Performance-Aligned LLMs for Generating Fast Code

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 コードベースは多くの場合大規模で複雑であり、パフォーマンスはアルゴリズム、 … 続きを読む →

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Fast Abstracts and Student Forum Proceedings — EDCC 2024 — 19th European Dependable Computing Conference

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 Fast Abstracts トラックの目標は、ディペンダブル コンピュー … 続きを読む →

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Federated Transfer Component Analysis Towards Effective VNF Profiling

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 知識の伝達とデータのプライバシーに対する懸念が増大し、ネットワークにおける … 続きを読む →

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RAGCache: Efficient Knowledge Caching for Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) と外部知識デー … 続きを読む →

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NeuraChip: Accelerating GNN Computations with a Hash-based Decoupled Spatial Accelerator

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ソーシャル ネットワーク … 続きを読む →

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