cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Communication-Efficient Distributed Deep Learning: A Comprehensive Survey

要約 分散型ディープラーニング(DL)は、モデルやデータセットの大規模化に伴い、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, eess.SP | Communication-Efficient Distributed Deep Learning: A Comprehensive Survey はコメントを受け付けていません

Laminar: A New Serverless Stream-based Framework with Semantic Code Search and Code Completion

要約 本稿では、並列ストリームベースのデータフローライブラリであるdispel4 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Laminar: A New Serverless Stream-based Framework with Semantic Code Search and Code Completion はコメントを受け付けていません

FedDD: Toward Communication-efficient Federated Learning with Differential Parameter Dropout

要約 Federated Learning(FL)では、モデルのパラメータを頻繁 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | FedDD: Toward Communication-efficient Federated Learning with Differential Parameter Dropout はコメントを受け付けていません

BeeFlow: Behavior Tree-based Serverless Workflow Modeling and Scheduling for Resource-Constrained Edge Clusters

要約 サーバーレス コンピューティングは、従量課金制の価格モデル、自動スケーリン … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.NI, cs.RO | BeeFlow: Behavior Tree-based Serverless Workflow Modeling and Scheduling for Resource-Constrained Edge Clusters はコメントを受け付けていません

FedDD: Toward Communication-efficient Federated Learning with Differential Parameter Dropout

要約 Federated Learning (FL) では、モデル パラメーター … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | FedDD: Toward Communication-efficient Federated Learning with Differential Parameter Dropout はコメントを受け付けていません

MPI-rical: Data-Driven MPI Distributed Parallelism Assistance with Transformers

要約 メッセージ パッシング インターフェイス (MPI) は、複数のノードにわ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DC, cs.LG | MPI-rical: Data-Driven MPI Distributed Parallelism Assistance with Transformers はコメントを受け付けていません

Strategic Coalition for Data Pricing in IoT Data Markets

要約 このペーパーでは、機械学習モデルのトレーニングに使用されるモノのインターネ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.GT, cs.LG, cs.NI, cs.SY, eess.SY | Strategic Coalition for Data Pricing in IoT Data Markets はコメントを受け付けていません

Application Performance Modeling via Tensor Completion

要約 パフォーマンス チューニング、ソフトウェア/ハードウェアの共同設計、ジョブ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.PF | Application Performance Modeling via Tensor Completion はコメントを受け付けていません

Space and Move-optimal Arbitrary Pattern Formation on a Rectangular Grid by Robot Swarms

要約 任意のパターン形成 (\textsc{Apf}) は、群れロボット工学にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.RO | Space and Move-optimal Arbitrary Pattern Formation on a Rectangular Grid by Robot Swarms はコメントを受け付けていません

On the Tradeoff between Privacy Preservation and Byzantine-Robustness in Decentralized Learning

要約 この論文では、分散学習におけるプライバシー保護とビザンチン堅牢性について共 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG | On the Tradeoff between Privacy Preservation and Byzantine-Robustness in Decentralized Learning はコメントを受け付けていません