「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

StreamRL: Scalable, Heterogeneous, and Elastic RL for LLMs with Disaggregated Stream Generation

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、大規模な言語モデル（LLMS）のコアポストトレーニング … 続きを読む →

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Harmonia: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to Data Placement and Migration in Hybrid Storage Systems

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 ハイブリッドストレージシステム（HSS）は、複数のストレージデバイスを多様 … 続きを読む →

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Optimizing RLHF Training for Large Language Models with Stage Fusion

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバック（RLHF）からの補強学習のための段階的融合を備えた効 … 続きを読む →

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LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、長いシーケンスと複雑な推論タスクの処理にお … 続きを読む →

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Exploring the Boundaries of On-Device Inference: When Tiny Falls Short, Go Hierarchical

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 デバイス上の推論は、Edge MLシステムのエネルギー効率、応答性、プライ … 続きを読む →

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Communication Optimization for Decentralized Learning atop Bandwidth-limited Edge Networks

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 分散化されたフェデレーションラーニング（DFL）は、ネットワークエッジに人 … 続きを読む →

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Understanding and Optimizing Multi-Stage AI Inference Pipelines

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な進化により、ますます洗練された推論パ … 続きを読む →

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Transforming Future Data Center Operations and Management via Physical AI

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 ミッションクリティカルなインフラストラクチャとしてのデータセンター（DCS … 続きを読む →

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Optimizing LLM Inference: Fluid-Guided Online Scheduling with Memory Constraints

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は今日のアプリケーションでは不可欠ですが、それ … 続きを読む →

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Transformer-Based Model for Cold Start Mitigation in FaaS Architecture

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 サーバーレスアーキテクチャ、特にサービス（FAAS）モデルとしての機能は、 … 続きを読む →

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