「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

CusADi: A GPU Parallelization Framework for Symbolic Expressions and Optimal Control

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 GPU によってもたらされる並列処理は、強化学習 (RL) によるコントロ … 続きを読む →

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Federated Frank-Wolfe Algorithm

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、プライバシーを保護した共同学習 … 続きを読む →

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An Upload-Efficient Scheme for Transferring Knowledge From a Server-Side Pre-trained Generator to Clients in Heterogeneous Federated Learning

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 Heterogeneous Federated Learning (HtF … 続きを読む →

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ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 地球システムの予測可能性は、環境力学の複雑さと関係する多数の変数によって挑 … 続きを読む →

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Demystifying the Communication Characteristics for Distributed Transformer Models

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマー アーキテクチャに基づくディープ ラーニング (DL) … 続きを読む →

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FedRobo: Federated Learning Driven Autonomous Inter Robots Communication For Optimal Chemical Sprays

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングにより、ロボットは一元化されたデータ収集に依存 … 続きを読む →

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RBLA: Rank-Based-LoRA-Aggregation for Fine-tuning Heterogeneous Models in FLaaS

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、携帯電話、デスクトップ … 続きを読む →

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Resilience in Online Federated Learning: Mitigating Model-Poisoning Attacks via Partial Sharing

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) を使用すると、プライバシーを損なう … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG, eess.SP | Resilience in Online Federated Learning: Mitigating Model-Poisoning Attacks via Partial Sharing はコメントを受け付けていません

P/D-Serve: Serving Disaggregated Large Language Model at Scale

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 信頼性の高いパフォーマンスで数万台の xPU デバイス (GPU または … 続きを読む →

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Federated Fairness Analytics: Quantifying Fairness in Federated Learning

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、分散 ML のためのプ … 続きを読む →

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