cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Supporting the development of Machine Learning for fundamental science in a federated Cloud with the AI_INFN platform

要約 Machine Learning(ML)は、科学者がデータ集約型ソフトウェ … 続きを読む

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Orchestrating Joint Offloading and Scheduling for Low-Latency Edge SLAM

要約 視覚的な同時ローカリゼーションとマッピング(VSLAM)は、多くの新興ロボ … 続きを読む

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Improving the Efficiency of a Deep Reinforcement Learning-Based Power Management System for HPC Clusters Using Curriculum Learning

要約 高エネルギー消費量は、高性能コンピューティング(HPC)システムの重要な課 … 続きを読む

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Efficient Federated Search for Retrieval-Augmented Generation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、さまざまなドメインにわたって顕著な能力を … 続きを読む

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HDEE: Heterogeneous Domain Expert Ensemble

要約 密なLLMSのトレーニングには、膨大な量のデータと集中型コンピューティング … 続きを読む

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Queue management for slo-oriented large language model serving

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、クラウドプロバイダーにとってますます重要な … 続きを読む

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Geometric Freeze-Tag Problem

要約 Arkinらによって導入されたフリーズタグ問題(FTP)を研究します。 ( … 続きを読む

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DistRL: An Asynchronous Distributed Reinforcement Learning Framework for On-Device Control Agents

要約 特にモバイルデバイスでのデバイス制御エージェントは、ユーザーの要求を満たす … 続きを読む

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LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、長いシーケンスの処理において顕著な可能性を … 続きを読む

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Autellix: An Efficient Serving Engine for LLM Agents as General Programs

要約 大規模な言語モデル(LLM)アプリケーションは、単純なチャットボットを超え … 続きを読む

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