「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

DeepHYDRA: Resource-Efficient Time-Series Anomaly Detection in Dynamically-Configured Systems

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) クラスターなどの分散 … 続きを読む →

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Stable Diffusion-based Data Augmentation for Federated Learning with Non-IID Data

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 エッジ デバイスの急増により、フェデレーテッド ラーニング (FL) が、 … 続きを読む →

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Going Forward-Forward in Distributed Deep Learning

投稿日: 2024年5月10日 作成者: jarxiv

要約 ジェフリー・ヒントンのフォワードフォワード (FF) アルゴリズムを利用し … 続きを読む →

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Compressed Bayesian Federated Learning for Reliable Passive Radio Sensing in Industrial IoT

投稿日: 2024年5月10日 作成者: jarxiv

要約 Bayesian Federated Learning (FL) は、予測 … 続きを読む →

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Deploying Graph Neural Networks in Wireless Networks: A Link Stability Viewpoint

投稿日: 2024年5月10日 作成者: jarxiv

要約 新興の人工知能テクノロジーとして、グラフ ニューラル ネットワーク (GN … 続きを読む →

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Off-Road Autonomy Validation Using Scalable Digital Twin Simulations Within High-Performance Computing Clusters

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 オフロード環境の予測不可能で動的な性質により、オフロード自律性の検証には独 … 続きを読む →

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Random Alloy Codes and the Fundamental Limits of Coded Distributed Tensors

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 テンソルは分散における基本的な操作であり、一般に大規模なデータセットの複数 … 続きを読む →

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Fast Abstracts and Student Forum Proceedings — EDCC 2024 — 19th European Dependable Computing Conference

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 Fast Abstracts トラックの目標は、ディペンダブル コンピュー … 続きを読む →

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Fast Abstracts and Student Forum Proceedings — EDCC 2024 — 19th European Dependable Computing Conference

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 ファスト・アブストラクト・トラックの目的は、ディペンダブル・コンピューティ … 続きを読む →

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Practical Performance Guarantees for Pipelined DNN Inference

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)推論のパイプライン並列性を、モデル … 続きを読む →

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