cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Wrapyfi: A Wrapper for Message-Oriented and Robotics Middleware

要約 Wrapyfi は、分散システムやロボット工学アプリケーション向けに、YA … 続きを読む

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Gathering on a Circle with Limited Visibility by Anonymous Oblivious Robots

要約 決定的な「ルック-コンピューティング-ムーブ」サイクルで動作する、匿名の忘 … 続きを読む

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TinyMetaFed: Efficient Federated Meta-Learning for TinyML

要約 Tiny Machine Learning (TinyML) の分野は、マ … 続きを読む

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Parallel Multi-Objective Hyperparameter Optimization with Uniform Normalization and Bounded Objectives

要約 機械学習 (ML) メソッドは、パフォーマンスに大きな影響を与える、構成可 … 続きを読む

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DeepSpeed Ulysses: System Optimizations for Enabling Training of Extreme Long Sequence Transformer Models

要約 典型的な Transformer ベースの大規模言語モデル (LLM) で … 続きを読む

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TinyMetaFed: Efficient Federated Meta-Learning for TinyML

要約 Tiny Machine Learning (TinyML) の分野は、マ … 続きを読む

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Federated Learning Under Restricted User Availability

要約 Federated Learning (FL) は、データ プライバシーを … 続きを読む

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Scalable Distributed Algorithms for Size-Constrained Submodular Maximization in the MapReduce and Adaptive Complexity Models

要約 MapReduce モデルにおけるサブモジュラー関数の分散最大化は多くの注 … 続きを読む

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Exploring the Impact of Serverless Computing on Peer To Peer Training Machine Learning

要約 ビッグデータと機械学習における計算能力への需要の高まりにより、分散トレーニ … 続きを読む

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SPIRT: A Fault-Tolerant and Reliable Peer-to-Peer Serverless ML Training Architecture

要約 サーバーレス コンピューティングの出現により、分散機械学習、特にパラメータ … 続きを読む

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