-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.DC」カテゴリーアーカイブ
FedBiOT: LLM Local Fine-tuning in Federated Learning without Full Model
要約 大規模言語モデル (LLM) は、適切なデータを使用して微調整した後、多く … 続きを読む
Embracing Federated Learning: Enabling Weak Client Participation via Partial Model Training
要約 Federated Learning (FL) では、クライアントのデバイ … 続きを読む
Safety-Critical Edge Robotics Architecture with Bounded End-to-End Latency
要約 エッジ コンピューティングは、ソースの近くでデータを処理するため、従来のク … 続きを読む
Safety-Critical Edge Robotics Architecture with Bounded End-to-End Latency
要約 エッジ コンピューティングは、ソースの近くでデータを処理し、従来のクラウド … 続きを読む
Communication-efficient Vertical Federated Learning via Compressed Error Feedback
要約 通信オーバーヘッドは、フェデレーテッド ラーニング (FL) における既知 … 続きを読む
CascadeServe: Unlocking Model Cascades for Inference Serving
要約 機械学習 (ML) モデルが実稼働環境に導入されることが増えており、効率的 … 続きを読む
High-Performance Hybrid Algorithm for Minimum Sum-of-Squares Clustering of Infinitely Tall Data
要約 この論文では、クラスタリング問題の新しい定式化、すなわち無限大データの最小 … 続きを読む
Privacy Preserving Federated Learning in Medical Imaging with Uncertainty Estimation
要約 機械学習 (ML) と人工知能 (AI) は、特にヘルスケア分野で目覚まし … 続きを読む
M-SET: Multi-Drone Swarm Intelligence Experimentation with Collision Avoidance Realism
要約 協調的なドローン群による分散センシングは、交通監視や災害対応など、いくつか … 続きを読む
pFedLVM: A Large Vision Model (LVM)-Driven and Latent Feature-Based Personalized Federated Learning Framework in Autonomous Driving
要約 ディープ ラーニング ベースの自動運転 (AD) モデルは、ドメインが常に … 続きを読む