cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Fairness-Aware Job Scheduling for Multi-Job Federated Learning

要約 フェデレーション ラーニング (FL) を使用すると、複数のデータ所有者 … 続きを読む

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FedNS: A Fast Sketching Newton-Type Algorithm for Federated Learning

要約 最近のニュートン型連合学習アルゴリズムは、通信ラウンドに関して線形収束を実 … 続きを読む

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A Distributed Block Chebyshev-Davidson Algorithm for Parallel Spectral Clustering

要約 スペクトル クラスタリングにおけるスペクトル解析のための大規模な主要固有値 … 続きを読む

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Fairness-Aware Job Scheduling for Multi-Job Federated Learning

要約 フェデレーション ラーニング (FL) を使用すると、複数のデータ所有者 … 続きを読む

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Analytically-Driven Resource Management for Cloud-Native Microservices

要約 クラウドネイティブのマイクロサービスのリソース管理は、最近大きな注目を集め … 続きを読む

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Re-evaluating the Memory-balanced Pipeline Parallelism: BPipe

要約 パイプライン並列処理は、大規模なTransformerモデルの学習に不可欠 … 続きを読む

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Ravnest: Decentralized Asynchronous Training on Heterogeneous Devices

要約 最新のディープラーニング・モデルは、巨大化し複雑化しているが、膨大なデータ … 続きを読む

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Edge Computing based Human-Robot Cognitive Fusion: A Medical Case Study in the Autism Spectrum Disorder Therapy

要約 近年、エッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティングの設備やサ … 続きを読む

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tf.data service: A Case for Disaggregating ML Input Data Processing

要約 機械学習 (ML) 計算は通常、GPU や TPU などの高価な専用ハード … 続きを読む

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Asynchronous Evolution of Deep Neural Network Architectures

要約 多くの進化的アルゴリズム (EA) は、候補の並列評価を利用しています。 … 続きを読む

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