「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Cloud Atlas: Efficient Fault Localization for Cloud Systems using Language Models and Causal Insight

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 実行時の障害やパフォーマンスの低下は、最新のクラウド システムではよくある … 続きを読む →

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Flex-TPU: A Flexible TPU with Runtime Reconfigurable Dataflow Architecture

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 テンソル プロセッシング ユニット (TPU) は、データ センターや小規 … 続きを読む →

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OpenDiLoCo: An Open-Source Framework for Globally Distributed Low-Communication Training

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 OpenDiLoCo は、大規模言語モデル用の分散低通信 (DiLoCo) … 続きを読む →

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Fine-Tuning Large Language Models with User-Level Differential Privacy

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、各ユーザーが投稿したすべてのサンプルを確実に保護するために、ユー … 続きを読む →

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Metron: Holistic Performance Evaluation Framework for LLM Inference Systems

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 実稼働環境で大規模言語モデル (LLM) を提供すると、多額のコストが発生 … 続きを読む →

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Simple Opinion Dynamics for No-Regret Learning

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、分散型 GOSSIP モデルにおける協力的なマルチエージェント … 続きを読む →

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Byzantine-Resilient Secure Aggregation for Federated Learning Without Privacy Compromises

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、大規模な機械学習において大きな … 続きを読む →

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Lazarus: Resilient and Elastic Training of Mixture-of-Experts Models with Adaptive Expert Placement

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 疎に活性化されたMoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチ … 続きを読む →

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Effective Heterogeneous Federated Learning via Efficient Hypernetwork-based Weight Generation

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 連携学習は分散したクライアントリソースを活用するが、クライアントの能力が異 … 続きを読む →

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Enabling Large Batch Size Training for DNN Models Beyond the Memory Limit While Maintaining Performance

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 最近の深層学習モデルは、大きなバッチ サイズを使用してトレーニングすること … 続きを読む →

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