「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

The Vision of Autonomic Computing: Can LLMs Make It a Reality?

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 20 年以上前に提案されたオートノミック コンピューティング (ACV) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DC, cs.MA, cs.SE | The Vision of Autonomic Computing: Can LLMs Make It a Reality? はコメントを受け付けていません

Mixture of Experts with Mixture of Precisions for Tuning Quality of Service

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 リソースに制約のある環境で大規模な専門家混合 (MoE) モデルを展開する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.PF | Mixture of Experts with Mixture of Precisions for Tuning Quality of Service はコメントを受け付けていません

CaBaFL: Asynchronous Federated Learning via Hierarchical Cache and Feature Balance

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、有望な分散機械学習パラダイムと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | CaBaFL: Asynchronous Federated Learning via Hierarchical Cache and Feature Balance はコメントを受け付けていません

Continuous reasoning for adaptive container image distribution in the cloud-edge continuum

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 クラウド エッジ コンピューティングでは、アプリケーションがさまざまなイン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LO, cs.SE | Continuous reasoning for adaptive container image distribution in the cloud-edge continuum はコメントを受け付けていません

Scalable and Reliable Over-the-Air Federated Edge Learning

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 Federated Edge Learning (FEEL) は、大規模な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.IT, cs.LG, math.IT | Scalable and Reliable Over-the-Air Federated Edge Learning はコメントを受け付けていません

PipeInfer: Accelerating LLM Inference using Asynchronous Pipelined Speculation

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 最近では、コンピューター クラスター全体にわたる大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.DC, cs.LG | PipeInfer: Accelerating LLM Inference using Asynchronous Pipelined Speculation はコメントを受け付けていません

Personalized Conversational Travel Assistant powered by Generative AI

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 Tourism and Destination Management Or … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC | Personalized Conversational Travel Assistant powered by Generative AI はコメントを受け付けていません

Sparse Training for Federated Learning with Regularized Error Correction

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、ディープ ニューラル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | Sparse Training for Federated Learning with Regularized Error Correction はコメントを受け付けていません

Enhancing Split Computing and Early Exit Applications through Predefined Sparsity

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間で、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、物 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG | Enhancing Split Computing and Early Exit Applications through Predefined Sparsity はコメントを受け付けていません

Accelerating Communication in Deep Learning Recommendation Model Training with Dual-Level Adaptive Lossy Compression

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 DLRM は、さまざまな業界アプリケーションで広く採用されている最先端のレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Accelerating Communication in Deep Learning Recommendation Model Training with Dual-Level Adaptive Lossy Compression はコメントを受け付けていません