-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.DC」カテゴリーアーカイブ
SpecRouter: Adaptive Routing for Multi-Level Speculative Decoding in Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、推論の品質と計算コストの間に重要なトレー … 続きを読む
Understanding Stragglers in Large Model Training Using What-if Analysis
要約 大規模な言語モデル（LLM）トレーニングは、今日最も要求の厳しい分散計算の … 続きを読む
Benchmarking of CPU-intensive Stream Data Processing in The Edge Computing Systems
要約 エッジコンピューティングは重要な技術として浮上しており、低レイテンシ、デー … 続きを読む
Elevating Semantic Exploration: A Novel Approach Utilizing Distributed Repositories
要約 集中型および分散システムは、ICTインフラストラクチャを整理するための2つ … 続きを読む
A Hashgraph-Inspired Consensus Mechanism for Reliable Multi-Model Reasoning
要約 大規模な言語モデル（LLM）からの一貫性のない出力と幻覚は、信頼できるAI … 続きを読む
HSplitLoRA: A Heterogeneous Split Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Large Language Models
要約 近年、大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理領域とそれ以外の領域に革命 … 続きを読む
FlexLLM: A System for Co-Serving Large Language Model Inference and Parameter-Efficient Finetuning
要約 大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングはタスク適応に不可欠である … 続きを読む
Secure Cluster-Based Hierarchical Federated Learning in Vehicular Networks
要約 階層的統合学習（HFL）は最近、車両ネットワークにおけるインテリジェントな … 続きを読む
FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression
要約 大規模な地理的地域をキャプチャするセンサーを装備したナノサテライト星座は、 … 続きを読む