cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Dynamic Pricing for On-Demand DNN Inference in the Edge-AI Market

要約 エッジコンピューティングとAIの収束により、エッジAIが生じます。これによ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.DC, cs.SE | Dynamic Pricing for On-Demand DNN Inference in the Edge-AI Market はコメントを受け付けていません

Fundamental Limits of Hierarchical Secure Aggregation with Cyclic User Association

要約 セキュアな集約は、クラウドサーバーが多数のクライアントのローカル訓練を受け … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC, cs.IT, math.IT | Fundamental Limits of Hierarchical Secure Aggregation with Cyclic User Association はコメントを受け付けていません

Towards Trustworthy Federated Learning

要約 このペーパーでは、連邦学習(FL)における3つの重要な信頼できる課題に対処 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG | Towards Trustworthy Federated Learning はコメントを受け付けていません

A privacy-preserving, distributed and cooperative FCM-based learning approach for cancer research

要約 分散型人工知能は、日々興味を集めています。 この論文では、著者は、粒子群群 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC | A privacy-preserving, distributed and cooperative FCM-based learning approach for cancer research はコメントを受け付けていません

pFedLVM: A Large Vision Model (LVM)-Driven and Latent Feature-Based Personalized Federated Learning Framework in Autonomous Driving

要約 ディープラーニングに基づく自律走行(AD)モデルは、常に領域がシフトする環 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.RO | pFedLVM: A Large Vision Model (LVM)-Driven and Latent Feature-Based Personalized Federated Learning Framework in Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Federated Temporal Graph Clustering

要約 時間的グラフクラスタリングは、時間と共に関係や実体が変化する動的なグラフか … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Federated Temporal Graph Clustering はコメントを受け付けていません

Offload Rethinking by Cloud Assistance for Efficient Environmental Sound Recognition on LPWANs

要約 学習ベースの環境音認識は、生物学研究や都市規模のセンシングシステムにおける … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.NI, cs.SD, eess.AS | Offload Rethinking by Cloud Assistance for Efficient Environmental Sound Recognition on LPWANs はコメントを受け付けていません

ByteScale: Efficient Scaling of LLM Training with a 2048K Context Length on More Than 12,000 GPUs

要約 スケーリングロングコンテキスト機能は、大規模な言語モデル(LLMS)に不可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | ByteScale: Efficient Scaling of LLM Training with a 2048K Context Length on More Than 12,000 GPUs はコメントを受け付けていません

Supporting the development of Machine Learning for fundamental science in a federated Cloud with the AI_INFN platform

要約 Machine Learning(ML)は、科学者がデータ集約型ソフトウェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, physics.data-an | Supporting the development of Machine Learning for fundamental science in a federated Cloud with the AI_INFN platform はコメントを受け付けていません

Orchestrating Joint Offloading and Scheduling for Low-Latency Edge SLAM

要約 視覚的な同時ローカリゼーションとマッピング(VSLAM)は、多くの新興ロボ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.RO | Orchestrating Joint Offloading and Scheduling for Low-Latency Edge SLAM はコメントを受け付けていません