「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Holmes: Towards Distributed Training Across Clusters with Heterogeneous NIC Environment

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 GPT-3、OPT、LLaMA などの大規模言語モデル (LLM) は、幅 … 続きを読む →

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Unsupervised KPIs-Based Clustering of Jobs in HPC Data Centers

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 パフォーマンス分析はハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) シ … 続きを読む →

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DeltaZip: Multi-Tenant Language Model Serving via Delta Compression

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 ダウンストリーム タスク用に大規模言語モデル (LLM) を微調整すると、 … 続きを読む →

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Topology-Based Reconstruction Prevention for Decentralised Learning

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 分散型学習は、データと調整の両方がユーザーに分散されるフェデレーション ラ … 続きを読む →

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EE-LLM: Large-Scale Training and Inference of Early-Exit Large Language Models with 3D Parallelism

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 早期終了大規模言語モデル (LLM) の大規模なトレーニングと推論のための … 続きを読む →

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TENPLEX: Changing Resources of Deep Learning Jobs using Parallelizable Tensor Collections

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニング (DL) ジョブは多次元並列処理を使用します。つまり … 続きを読む →

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Cluster images with AntClust: a clustering algorithm based on the chemical recognition system of ants

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、アリの化学認識システムに基づくクラスタリング アルゴリズムである … 続きを読む →

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Privacy-preserving quantum federated learning via gradient hiding

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 分散量子コンピューティング、特に分散量子機械学習は、個々の量子ノードの制限 … 続きを読む →

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Coordination-free Decentralised Federated Learning on Complex Networks: Overcoming Heterogeneity

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、関係するデバイスのリソ … 続きを読む →

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Holmes: Towards Distributed Training Across Clusters with Heterogeneous NIC Environment

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 GPT-3、OPT、LLaMA などの大規模言語モデル (LLM) は、幅 … 続きを読む →

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