「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

DynamoLLM: Designing LLM Inference Clusters for Performance and Energy Efficiency

投稿日: 2024年8月4日 作成者: jarxiv

要約 生成大規模言語モデル（LLM）の急速な進化と広範な採用により、LLMは様々 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.DC | DynamoLLM: Designing LLM Inference Clusters for Performance and Energy Efficiency はコメントを受け付けていません

DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 超高解像度画像のセグメンテーションには、空間情報の損失や計算効率の低下など … 続きを読む →

カテゴリー: 65N55, 68T07, 68U10, 68W10, 68W15, cs.CV, cs.DC, cs.LG, I.2.6 | DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs はコメントを受け付けていません

FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、プライバシーを維持しながら分散 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG, math.OC | FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning はコメントを受け付けていません

Naeural AI OS — Decentralized ubiquitous computing MLOps execution engine

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 過去数年にわたって、ユビキタス コンピューティングまたはパーベイシブ コン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.NI, I.2.11 | Naeural AI OS — Decentralized ubiquitous computing MLOps execution engine はコメントを受け付けていません

Model Agnostic Hybrid Sharding For Heterogeneous Distributed Inference

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な AI モデル、特に大規模な言語モデルの急速な成長は、データ プラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.DC | Model Agnostic Hybrid Sharding For Heterogeneous Distributed Inference はコメントを受け付けていません

Regression prediction algorithm for energy consumption regression in cloud computing based on horned lizard algorithm optimised convolutional neural network-bidirectional gated recurrent unit

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、畳み込みニューラル ネットワーク – 双方向ゲー … 続きを読む →

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StraightLine: An End-to-End Resource-Aware Scheduler for Machine Learning Application Requests

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) アプリケーションのライフ サイクルは、モデル開発とモデ … 続きを読む →

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Sparse Incremental Aggregation in Multi-Hop Federated Learning

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、衛星間リンクを備えたコンステレーションなどのマルチホップ通信 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, eess.SP | Sparse Incremental Aggregation in Multi-Hop Federated Learning はコメントを受け付けていません

Differentiable Quantum Architecture Search in Asynchronous Quantum Reinforcement Learning

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 量子強化学習 (QRL) の出現は、特に変分量子回路 (VQC) 上に構築 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.NE, quant-ph | Differentiable Quantum Architecture Search in Asynchronous Quantum Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Causal Discovery over High-Dimensional Structured Hypothesis Spaces with Causal Graph Partitioning

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 多くの科学の目的は、一連の初期仮説から始めて、観察された変数の分布の基礎と … 続きを読む →

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