「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Scalable and Reliable Over-the-Air Federated Edge Learning

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 Federated Edge Learning (FEEL) は、大規模な … 続きを読む →

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PipeInfer: Accelerating LLM Inference using Asynchronous Pipelined Speculation

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 最近では、コンピューター クラスター全体にわたる大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

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Personalized Conversational Travel Assistant powered by Generative AI

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 Tourism and Destination Management Or … 続きを読む →

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Sparse Training for Federated Learning with Regularized Error Correction

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、ディープ ニューラル … 続きを読む →

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Enhancing Split Computing and Early Exit Applications through Predefined Sparsity

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間で、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、物 … 続きを読む →

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Accelerating Communication in Deep Learning Recommendation Model Training with Dual-Level Adaptive Lossy Compression

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 DLRM は、さまざまな業界アプリケーションで広く採用されている最先端のレ … 続きを読む →

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Cloud Atlas: Efficient Fault Localization for Cloud Systems using Language Models and Causal Insight

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 実行時の障害やパフォーマンスの低下は、最新のクラウド システムではよくある … 続きを読む →

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Flex-TPU: A Flexible TPU with Runtime Reconfigurable Dataflow Architecture

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 テンソル プロセッシング ユニット (TPU) は、データ センターや小規 … 続きを読む →

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OpenDiLoCo: An Open-Source Framework for Globally Distributed Low-Communication Training

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 OpenDiLoCo は、大規模言語モデル用の分散低通信 (DiLoCo) … 続きを読む →

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Fine-Tuning Large Language Models with User-Level Differential Privacy

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、各ユーザーが投稿したすべてのサンプルを確実に保護するために、ユー … 続きを読む →

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