「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Model Agnostic Hybrid Sharding For Heterogeneous Distributed Inference

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な AI モデル、特に大規模な言語モデルの急速な成長は、データ プラ … 続きを読む →

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Regression prediction algorithm for energy consumption regression in cloud computing based on horned lizard algorithm optimised convolutional neural network-bidirectional gated recurrent unit

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、畳み込みニューラル ネットワーク – 双方向ゲー … 続きを読む →

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StraightLine: An End-to-End Resource-Aware Scheduler for Machine Learning Application Requests

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) アプリケーションのライフ サイクルは、モデル開発とモデ … 続きを読む →

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Sparse Incremental Aggregation in Multi-Hop Federated Learning

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、衛星間リンクを備えたコンステレーションなどのマルチホップ通信 … 続きを読む →

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Differentiable Quantum Architecture Search in Asynchronous Quantum Reinforcement Learning

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 量子強化学習 (QRL) の出現は、特に変分量子回路 (VQC) 上に構築 … 続きを読む →

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Causal Discovery over High-Dimensional Structured Hypothesis Spaces with Causal Graph Partitioning

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 多くの科学の目的は、一連の初期仮説から始めて、観察された変数の分布の基礎と … 続きを読む →

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Proof-of-Collaborative-Learning: A Multi-winner Federated Learning Consensus Algorithm

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 ブロックチェーンには、そのバリエーションに関係なく、トランザクションの検証 … 続きを読む →

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Rendering Wireless Environments Useful for Gradient Estimators: A Zero-Order Stochastic Federated Learning Method

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 クロスデバイス フェデレーテッド ラーニング (FL) は、複数のエッジ … 続きを読む →

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SemiSFL: Split Federated Learning on Unlabeled and Non-IID Data

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、複数のクライアントがネ … 続きを読む →

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COALA: A Practical and Vision-Centric Federated Learning Platform

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン中心のフェデレーション ラーニング (FL) プラットフォームであ … 続きを読む →

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