「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Testing learning-enabled cyber-physical systems with Large-Language Models: A Formal Approach

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) をサイバーフィジカル システム (CPS) に統合する … 続きを読む →

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Design of Two-Level Incentive Mechanisms for Hierarchical Federated Learning

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 階層フェデレーテッド ラーニング (HFL) は、多層計算アーキテクチャ向 … 続きを読む →

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A Survey of Resource-efficient LLM and Multimodal Foundation Models

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM)、ビジョン トランスフォーマー (ViT)、拡 … 続きを読む →

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Exploiting Inter-Layer Expert Affinity for Accelerating Mixture-of-Experts Model Inference

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 Generative Pre-trained Transformer のよ … 続きを読む →

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PolyTOPS: Reconfigurable and Flexible Polyhedral Scheduler

投稿日: 2024年1月15日 作成者: jarxiv

要約 多面体技術は、低レベルのコンパイラや高レベルのプロセスでの自動コード最適化 … 続きを読む →

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PANDORA: A Parallel Dendrogram Construction Algorithm for Single Linkage Clustering on GPU

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、\hdbscan を含む単一連鎖階層クラスタリング用の樹状図 … 続きを読む →

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Binary Linear Tree Commitment-based Ownership Protection for Distributed Machine Learning

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 分散機械学習では、複数のワーカー間でコンピューティング タスクを委任するこ … 続きを読む →

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FedZero: Leveraging Renewable Excess Energy in Federated Learning

投稿日: 2024年1月11日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、データを共有せずにデー … 続きを読む →

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A Survey on Efficient Federated Learning Methods for Foundation Model Training

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、プライバシーを保護した … 続きを読む →

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Entry Dependent Expert Selection in Distributed Gaussian Processes Using Multilabel Classification

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング プロセスを分散することにより、局所近似により標準のガウス プ … 続きを読む →

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