「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Neural Cellular Automata Can Respond to Signals

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 Neural Cellular Automata (NCA) は形態形成の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.NE | Neural Cellular Automata Can Respond to Signals はコメントを受け付けていません

FedFair^3: Unlocking Threefold Fairness in Federated Learning

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、クライアントの生データ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.DC, cs.LG | FedFair^3: Unlocking Threefold Fairness in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Accelerating Distributed ML Training via Selective Synchronization

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 分散トレーニングでは、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) が複 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG | Accelerating Distributed ML Training via Selective Synchronization はコメントを受け付けていません

Flexible Communication for Optimal Distributed Learning over Unpredictable Networks

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 勾配圧縮は、通常 Allgather (AG) 経由で送信する値とそれに対 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.DC | Flexible Communication for Optimal Distributed Learning over Unpredictable Networks はコメントを受け付けていません

Atmosphere: Context and situational-aware collaborative IoT architecture for edge-fog-cloud computing

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット (IoT) は、通信容量の増加と通信コストの低下、お … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.SE | Atmosphere: Context and situational-aware collaborative IoT architecture for edge-fog-cloud computing はコメントを受け付けていません

Shabari: Delayed Decision-Making for Faster and Efficient Serverless Functions

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 サーバーレス コンピューティングは、開発者をリソース管理の負担から解放し、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Shabari: Delayed Decision-Making for Faster and Efficient Serverless Functions はコメントを受け付けていません

TurboSVM-FL: Boosting Federated Learning through SVM Aggregation for Lazy Clients

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、近年大きな勢いを増している分散型協調機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | TurboSVM-FL: Boosting Federated Learning through SVM Aggregation for Lazy Clients はコメントを受け付けていません

ServerlessLLM: Locality-Enhanced Serverless Inference for Large Language Models

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、大規模言語モデル (LLM) 用の局所性が強化されたサー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | ServerlessLLM: Locality-Enhanced Serverless Inference for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Enabling Cross-Camera Collaboration for Video Analytics on Distributed Smart Cameras

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 カメラを重ねることで、シーンをさまざまな角度から見る刺激的な機会が得られ、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC | Enabling Cross-Camera Collaboration for Video Analytics on Distributed Smart Cameras はコメントを受け付けていません

Federated learning with distributed fixed design quantum chips and quantum channels

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 従来のフェデレーテッド ラーニングにおけるプライバシーは、クライアントから … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, quant-ph | Federated learning with distributed fixed design quantum chips and quantum channels はコメントを受け付けていません