「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Demystifying Why Local Aggregation Helps: Convergence Analysis of Hierarchical SGD

投稿日: 2024年4月14日 作成者: jarxiv

要約 階層型 SGD (H-SGD) は、マルチレベル通信ネットワーク用の新しい … 続きを読む →

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FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、プライバシーを維持しながら分散 … 続きを読む →

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Analysis of Distributed Optimization Algorithms on a Real Processing-In-Memory System

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模なデータセットでの機械学習 (ML) トレーニングは、非常に高価で時 … 続きを読む →

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GCV-Turbo: End-to-end Acceleration of GNN-based Computer Vision Tasks on FPGA

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 最近、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) により、さまざまな新し … 続きを読む →

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Cross-Silo Federated Learning Across Divergent Domains with Iterative Parameter Alignment

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 プライベート ソースに分散されたデータの集合的な知識から学習することで、強 … 続きを読む →

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Stitching Satellites to the Edge: Pervasive and Efficient Federated LEO Satellite Learning

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 宇宙 AI の野心的な領域では、フェデレーテッド ラーニング (FL) と … 続きを読む →

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GNNBENCH: Fair and Productive Benchmarking for Single-GPU GNN System

投稿日: 2024年4月8日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、標準化されたベンチマークの欠如により、GNN システムの設計と評 … 続きを読む →

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Approximate Gradient Coding for Privacy-Flexible Federated Learning with Non-IID Data

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、連合学習における非IIDデータとはぐれ者／脱落者の課題に焦点を … 続きを読む →

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Global and Local Prompts Cooperation via Optimal Transport for Federated Learning

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 事前学習された視覚言語モデルにおけるプロンプト学習は、様々な下流タスクにお … 続きを読む →

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Privacy-Aware Semantic Cache for Large Language Models

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPTやLlama2のような大規模言語モデル（LLM）は、自然言語 … 続きを読む →

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