cs.DC」カテゴリーアーカイブ

A chaotic maps-based privacy-preserving distributed deep learning for incomplete and Non-IID datasets

要約 Federated Learning は、データのプライバシーを損なうこと … 続きを読む

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A privacy-preserving, distributed and cooperative FCM-based learning approach for Cancer Research

要約 分散型人工知能は日に日に注目を集めています。 この論文では、著者らはプライ … 続きを読む

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FedMT: Federated Learning with Mixed-type Labels

要約 フェデレーション ラーニング (FL) では、複数のデータ センター間でデ … 続きを読む

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Benchmarking federated strategies in Peer-to-Peer Federated learning for biomedical data

要約 データ保護とプライバシーに対する要件の高まりにより、分散型人工知能、特に独 … 続きを読む

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Investigation of Federated Learning Algorithms for Retinal Optical Coherence Tomography Image Classification with Statistical Heterogeneity

要約 目的: フェデレーテッド ラーニングを適用して、複数のクライアントと、クラ … 続きを読む

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On the Communication Complexity of Decentralized Bilevel Optimization

要約 分散二値最適化は機械学習に広く応用されているため、ここ数年積極的に研究され … 続きを読む

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MPIrigen: MPI Code Generation through Domain-Specific Language Models

要約 多数のノードにわたって計算を拡張することが不可欠であることから、特にメッセ … 続きを読む

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Parallel-friendly Spatio-Temporal Graph Learning for Photovoltaic Degradation Analysis at Scale

要約 我々は、太陽光発電 (PV) 電力ネットワークのフリートレベルの性能低下分 … 続きを読む

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Efficient Resource Scheduling for Distributed Infrastructures Using Negotiation Capabilities

要約 過去数十年間、情報とインターネット技術の急速な発展により、大量のデータと情 … 続きを読む

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FedLPS: Heterogeneous Federated Learning for Multiple Tasks with Local Parameter Sharing

要約 Federated Learning (FL) は、エッジ デバイスによっ … 続きを読む

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