cs.DC」カテゴリーアーカイブ

MegaScale-MoE: Large-Scale Communication-Efficient Training of Mixture-of-Experts Models in Production

要約 大規模な混合物(MOE)モデルの効率的なトレーニングに合わせた生産システム … 続きを読む

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MoE-CAP: Benchmarking Cost, Accuracy and Performance of Sparse Mixture-of-Experts Systems

要約 スパースの混合物(MOE)アーキテクチャは、大規模な言語モデル(LLM)を … 続きを読む

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MegaScale-MoE: Large-Scale Communication-Efficient Training of Mixture-of-Experts Models in Production

要約 大規模な混合物(MOE)モデルの効率的なトレーニングに合わせた生産システム … 続きを読む

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Scaling Multi Agent Reinforcement Learning for Underwater Acoustic Tracking via Autonomous Vehicles

要約 自動運転車(AV)は、水中追跡などの科学ミッションに費用対効果の高いソリュ … 続きを読む

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Training Ultra Long Context Language Model with Fully Pipelined Distributed Transformer

要約 長いコンテキスト機能を備えた大規模な言語モデル(LLMS)は、テキスト生成 … 続きを読む

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SpecRouter: Adaptive Routing for Multi-Level Speculative Decoding in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、推論の品質と計算コストの間に重要なトレー … 続きを読む

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Understanding Stragglers in Large Model Training Using What-if Analysis

要約 大規模な言語モデル(LLM)トレーニングは、今日最も要求の厳しい分散計算の … 続きを読む

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Benchmarking of CPU-intensive Stream Data Processing in The Edge Computing Systems

要約 エッジコンピューティングは重要な技術として浮上しており、低レイテンシ、デー … 続きを読む

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Elevating Semantic Exploration: A Novel Approach Utilizing Distributed Repositories

要約 集中型および分散システムは、ICTインフラストラクチャを整理するための2つ … 続きを読む

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A Hashgraph-Inspired Consensus Mechanism for Reliable Multi-Model Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLM)からの一貫性のない出力と幻覚は、信頼できるAI … 続きを読む

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