cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Scalable Runtime Architecture for Data-driven, Hybrid HPC and ML Workflow Applications

要約 従来のHPCと新しいML方法論を組み合わせたハイブリッドワークフローは、科 … 続きを読む

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A deep cut into Split Federated Self-supervised Learning

要約 協力的な自己学習学習は、クライアントデバイスと中央サーバー間でネットワーク … 続きを読む

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Alchemist: Towards the Design of Efficient Online Continual Learning System

要約 継続的な学習は、ユーザーのフィードバックを活用することにより、大規模な言語 … 続きを読む

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Efficient Distributed Learning over Decentralized Networks with Convoluted Support Vector Machine

要約 このペーパーでは、分散型ネットワークを介して高次元データを効率的に分類する … 続きを読む

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From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges

要約 Federated Learning(FL)は、個人の生データを直接共有す … 続きを読む

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Linear-MoE: Linear Sequence Modeling Meets Mixture-of-Experts

要約 線形注意、状態空間モデル、線形RNN、および混合物(MOE)などの線形シー … 続きを読む

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MeanCache: User-Centric Semantic Caching for LLM Web Services

要約 ChatGptやLlamaなどの大規模な言語モデル(LLM)は、自然言語処 … 続きを読む

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I/O in Machine Learning Applications on HPC Systems: A 360-degree Survey

要約 人工知能(AI)への関心の高まりにより、機械学習のより速い方法(ML)モデ … 続きを読む

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Fundamental Limits of Hierarchical Secure Aggregation with Cyclic User Association

要約 セキュアな集約は、クラウドサーバーが多数のクライアントのローカル訓練を受け … 続きを読む

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Dynamic Pricing for On-Demand DNN Inference in the Edge-AI Market

要約 エッジコンピューティングとAIの収束により、エッジAIが生じます。これによ … 続きを読む

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