cs.DC」カテゴリーアーカイブ

TensAIR: Real-Time Training of Neural Networks from Data-streams

要約 データ ストリームからのオンライン学習 (OL) は、ストリーム処理、機械 … 続きを読む

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De-DSI: Decentralised Differentiable Search Index

要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) と情報検索のための真の分散化を … 続きを読む

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Decentralized Personalized Federated Learning for Min-Max Problems

要約 Personalized Federated Learning (PFL) … 続きを読む

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Beyond Noise: Privacy-Preserving Decentralized Learning with Virtual Nodes

要約 分散学習 (DL) により、サーバーを使用せず、トレーニング データがユー … 続きを読む

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AntDT: A Self-Adaptive Distributed Training Framework for Leader and Straggler Nodes

要約 Parameter Server や AllReduce などの多くの分散 … 続きを読む

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AntBatchInfer: Elastic Batch Inference in the Kubernetes Cluster

要約 オフライン バッチ推論は、ディープ ラーニング アプリケーションの業界で一 … 続きを読む

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Characterization and Mitigation of Insufficiencies in Automated Driving Systems

要約 自動運転(AD)システムには、安全性、快適性、エネルギー効率を向上させる可 … 続きを読む

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TTK is Getting MPI-Ready

要約 このシステム ペーパーは、メッセージ パッシング インターフェイス (MP … 続きを読む

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Efficient Interactive LLM Serving with Proxy Model-based Sequence Length Prediction

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多数のドメインにわたって対話型 AI ア … 続きを読む

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Multi-Agent eXperimenter (MAX)

要約 我々は、1 つまたは複数の環境で動作するさまざまなタイプの多数のエージェン … 続きを読む

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