「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Domain Adaptation-based Edge Computing for Cross-Conditions Fault Diagnosis

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 故障診断技術は機械装置の健全な稼働をサポートします。 しかし、機械装置の動 … 続きを読む →

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Low-Latency Task-Oriented Communications with Multi-Round, Multi-Task Deep Learning

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、送信側のエンコーダがデータの圧縮された潜在表現を学習し、その … 続きを読む →

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Exploring GPU-to-GPU Communication: Insights into Supercomputer Interconnects

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 急速に進化するエクサスケール スーパーコンピューターの状況では、マルチ G … 続きを読む →

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On the Convergence of Continual Federated Learning Using Incrementally Aggregated Gradients

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の究極の目標は、継続的フェデレーテッド ラーニング (CFL) を … 続きを読む →

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Efficient Federated Finetuning of Tiny Transformers with Resource-Constrained Devices

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 近年、Transformer 構造を介した Large Language … 続きを読む →

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DistRL: An Asynchronous Distributed Reinforcement Learning Framework for On-Device Control Agents

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 オンデバイス制御エージェント (特にモバイル デバイス上) は、モバイル … 続きを読む →

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Federated Learning under Periodic Client Participation and Heterogeneous Data: A New Communication-Efficient Algorithm and Analysis

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングでは、クライアントがいつでもトレーニングに参加 … 続きを読む →

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Enhancing Predictive Maintenance in Mining Mobile Machinery through a TinyML-enabled Hierarchical Inference Network

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 変化する環境で稼働する鉱山機械は、高い摩耗と予測不可能なストレスに直面して … 続きを読む →

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Revisiting Ensembling in One-Shot Federated Learning

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、生データを共有せずに機械学習モ … 続きを読む →

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Programming Distributed Collective Processes in the eXchange Calculus

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット (IoT) などの最近のトレンドは、ほぼすべての種類 … 続きを読む →

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