「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Dual-Segment Clustering Strategy for Federated Learning in Heterogeneous Environments

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、ネットワークのパラメータまたは … 続きを読む →

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Real-World Federated Learning in Radiology: Hurdles to overcome and Benefits to gain

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 目的: Federated Learning (FL) により、データをロ … 続きを読む →

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Drift Detection: Introducing Gaussian Split Detector

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究により、さまざまなドリフト検出器が生み出されました。 ただし、優 … 続きを読む →

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Byzantine-Resilient Secure Aggregation for Federated Learning Without Privacy Compromises

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、大規模な機械学習において大きな … 続きを読む →

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Hierarchical Resource Partitioning on Modern GPUs: A Reinforcement Learning Approach

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 GPU ベースの異種アーキテクチャは現在、HPC クラスターで一般的に使用 … 続きを読む →

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A 4D Hybrid Algorithm to Scale Parallel Training to Thousands of GPUs

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 大量の通信、特に集団操作は、10 億パラメータのニューラル ネットワークの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.PF | A 4D Hybrid Algorithm to Scale Parallel Training to Thousands of GPUs はコメントを受け付けていません

HPC-Coder: Modeling Parallel Programs using Large Language Models

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) の並列プログラムは、 … 続きを読む →

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Can Large Language Models Write Parallel Code?

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、ソフトウェア開発ツールとしてますます人気が高まってい … 続きを読む →

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Decentralized Kernel Ridge Regression Based on Data-dependent Random Feature

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 ランダム特徴 (RF) は、分散カーネル リッジ回帰 (KRR) における … 続きを読む →

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Delta Tensor: Efficient Vector and Tensor Storage in Delta Lake

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) および機械学習 (ML) アプリケーションの急激な成長 … 続きを読む →

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