「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Characterization and Mitigation of Insufficiencies in Automated Driving Systems

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 自動運転（AD）システムには、安全性、快適性、エネルギー効率を向上させる可 … 続きを読む →

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TTK is Getting MPI-Ready

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 このシステム ペーパーは、メッセージ パッシング インターフェイス (MP … 続きを読む →

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Efficient Interactive LLM Serving with Proxy Model-based Sequence Length Prediction

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多数のドメインにわたって対話型 AI ア … 続きを読む →

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Multi-Agent eXperimenter (MAX)

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 我々は、1 つまたは複数の環境で動作するさまざまなタイプの多数のエージェン … 続きを読む →

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Demystifying Why Local Aggregation Helps: Convergence Analysis of Hierarchical SGD

投稿日: 2024年4月14日 作成者: jarxiv

要約 階層型 SGD (H-SGD) は、マルチレベル通信ネットワーク用の新しい … 続きを読む →

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FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、プライバシーを維持しながら分散 … 続きを読む →

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Analysis of Distributed Optimization Algorithms on a Real Processing-In-Memory System

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模なデータセットでの機械学習 (ML) トレーニングは、非常に高価で時 … 続きを読む →

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GCV-Turbo: End-to-end Acceleration of GNN-based Computer Vision Tasks on FPGA

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 最近、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) により、さまざまな新し … 続きを読む →

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Cross-Silo Federated Learning Across Divergent Domains with Iterative Parameter Alignment

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 プライベート ソースに分散されたデータの集合的な知識から学習することで、強 … 続きを読む →

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Stitching Satellites to the Edge: Pervasive and Efficient Federated LEO Satellite Learning

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 宇宙 AI の野心的な領域では、フェデレーテッド ラーニング (FL) と … 続きを読む →

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