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FedDUAL: A Dual-Strategy with Adaptive Loss and Dynamic Aggregation for Mitigating Data Heterogeneity in Federated Learning
要約 Federated Learning (FL) は、さまざまなクライアント … 続きを読む
Reactive Orchestration for Hierarchical Federated Learning Under a Communication Cost Budget
要約 コンピューティング連続体 (CC) 全体に階層フェデレーテッド ラーニング … 続きを読む
Marconi: Prefix Caching for the Era of Hybrid LLMs
要約 アテンション層の言語モデリング機能とリカレント層 (状態空間モデルなど) … 続きを読む