「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Communication-Efficient Split Learning via Adaptive Feature-Wise Compression

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、SL学習過程における中間特徴ベクトルと勾配ベクトルの送信に必要 … 続きを読む →

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LCFed: An Efficient Clustered Federated Learning Framework for Heterogeneous Data

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 クラスタ連携学習（CFL）は、データ分布が類似したエッジデバイスをクラスタ … 続きを読む →

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Mingling with the Good to Backdoor Federated Learning

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド・ラーニング（FL）は、データセットのプライバシーを守りな … 続きを読む →

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Impossibility of Self-Organized Aggregation without Computation

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 Gauciら（2014）はその代表的な研究で、最小限のハードウェアを使って … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.DC, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Impossibility of Self-Organized Aggregation without Computation はコメントを受け付けていません

LEO-Split: A Semi-Supervised Split Learning Framework over LEO Satellite Networks

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 近年、LEO衛星システムの配備が進むにつれて、様々な宇宙分析（例えば、作物 … 続きを読む →

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Geometric Freeze-Tag Problem

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、Arkin らによって導入されたフリーズタグ問題 (FTP) を … 続きを読む →

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Rethinking Performance Analysis for Configurable Software Systems: A Case Study from a Fitness Landscape Perspective

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 最新のソフトウェア システムは、多くの場合、さまざまな関係者からのさまざま … 続きを読む →

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A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、コンテキストを理解し、論理的推論を実行す … 続きを読む →

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Distributed Mixture-of-Agents for Edge Inference with Large Language Models

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 Mixture-of-Agents (MoA) は、大規模言語モデル (L … 続きを読む →

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Geometric Freeze-Tag Problem

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、Arkin らによって導入されたフリーズタグ問題 (FTP) を … 続きを読む →

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