cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Embracing Federated Learning: Enabling Weak Client Participation via Partial Model Training

要約 Federated Learning (FL) では、クライアントのデバイ … 続きを読む

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Safety-Critical Edge Robotics Architecture with Bounded End-to-End Latency

要約 エッジ コンピューティングは、ソースの近くでデータを処理するため、従来のク … 続きを読む

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Safety-Critical Edge Robotics Architecture with Bounded End-to-End Latency

要約 エッジ コンピューティングは、ソースの近くでデータを処理し、従来のクラウド … 続きを読む

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Communication-efficient Vertical Federated Learning via Compressed Error Feedback

要約 通信オーバーヘッドは、フェデレーテッド ラーニング (FL) における既知 … 続きを読む

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CascadeServe: Unlocking Model Cascades for Inference Serving

要約 機械学習 (ML) モデルが実稼働環境に導入されることが増えており、効率的 … 続きを読む

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High-Performance Hybrid Algorithm for Minimum Sum-of-Squares Clustering of Infinitely Tall Data

要約 この論文では、クラスタリング問題の新しい定式化、すなわち無限大データの最小 … 続きを読む

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Privacy Preserving Federated Learning in Medical Imaging with Uncertainty Estimation

要約 機械学習 (ML) と人工知能 (AI) は、特にヘルスケア分野で目覚まし … 続きを読む

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M-SET: Multi-Drone Swarm Intelligence Experimentation with Collision Avoidance Realism

要約 協調的なドローン群による分散センシングは、交通監視や災害対応など、いくつか … 続きを読む

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pFedLVM: A Large Vision Model (LVM)-Driven and Latent Feature-Based Personalized Federated Learning Framework in Autonomous Driving

要約 ディープ ラーニング ベースの自動運転 (AD) モデルは、ドメインが常に … 続きを読む

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Topology-aware Federated Learning in Edge Computing: A Comprehensive Survey

要約 5G/6G アプリケーションの超低遅延要件とプライバシーの制約により、分散 … 続きを読む

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