「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Geometric Freeze-Tag Problem

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、Arkin らによって導入されたフリーズタグ問題 (FTP) を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.RO | Geometric Freeze-Tag Problem はコメントを受け付けていません

Asymmetrical Reciprocity-based Federated Learning for Resolving Disparities in Medical Diagnosis

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 地理的な健康格差は、特に低・中所得国の十分なサービスが受けられていない地域 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Asymmetrical Reciprocity-based Federated Learning for Resolving Disparities in Medical Diagnosis はコメントを受け付けていません

Gradient-based Trajectory Optimization with Parallelized Differentiable Traffic Simulation

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 ドライバーの行動を主要な変数として組み込んだ車追従フレームワークであるイン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.RO | Gradient-based Trajectory Optimization with Parallelized Differentiable Traffic Simulation はコメントを受け付けていません

FedTLU: Federated Learning with Targeted Layer Updates

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、複数のクライアントが言 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | FedTLU: Federated Learning with Targeted Layer Updates はコメントを受け付けていません

FedGAT: A Privacy-Preserving Federated Approximation Algorithm for Graph Attention Networks

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド トレーニング手法は、ソーシャル メディア サイトの友人関 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | FedGAT: A Privacy-Preserving Federated Approximation Algorithm for Graph Attention Networks はコメントを受け付けていません

TurboSVM-FL: Boosting Federated Learning through SVM Aggregation for Lazy Clients

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、近年大きな勢いを増している分散型協調機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | TurboSVM-FL: Boosting Federated Learning through SVM Aggregation for Lazy Clients はコメントを受け付けていません

HPC-Coder-V2: Studying Code LLMs Across Low-Resource Parallel Languages

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースのコーディング ツールは、ソフトウェア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.SE | HPC-Coder-V2: Studying Code LLMs Across Low-Resource Parallel Languages はコメントを受け付けていません

Fair Decentralized Learning

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 分散学習 (DL) は、生データを共有せずにノードが共同して機械学習モデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Fair Decentralized Learning はコメントを受け付けていません

Adversarial Robustness of Bottleneck Injected Deep Neural Networks for Task-Oriented Communication

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、タスク指向通信システムの情報ボトルネック (IB) 目標を使 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NI, eess.IV | Adversarial Robustness of Bottleneck Injected Deep Neural Networks for Task-Oriented Communication はコメントを受け付けていません

Envisioning National Resources for Artificial Intelligence Research: NSF Workshop Report

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 これは、2024 年 5 月にバージニア州アレクサンドリアで開催された「人 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.ET | Envisioning National Resources for Artificial Intelligence Research: NSF Workshop Report はコメントを受け付けていません