-
最近の投稿
- Manipulating Elasto-Plastic Objects With 3D Occupancy and Learning-Based Predictive Control
- SPAR: Self-supervised Placement-Aware Representation Learning for Multi-Node IoT Systems
- FoMoH: A clinically meaningful foundation model evaluation for structured electronic health records
- Capacity-Aware Inference: Mitigating the Straggler Effect in Mixture of Experts
- Gaze-based dual resolution deep imitation learning for high-precision dexterous robot manipulation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (38548) cs.CL (29130) cs.CV (44032) cs.HC (2938) cs.LG (43460) cs.RO (22974) cs.SY (3516) eess.IV (5086) eess.SY (3508) stat.ML (5650)
「cs.DC」カテゴリーアーカイブ
SpecRouter: Adaptive Routing for Multi-Level Speculative Decoding in Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、推論の品質と計算コストの間に重要なトレー … 続きを読む
Understanding Stragglers in Large Model Training Using What-if Analysis
要約 大規模な言語モデル(LLM)トレーニングは、今日最も要求の厳しい分散計算の … 続きを読む
Benchmarking of CPU-intensive Stream Data Processing in The Edge Computing Systems
要約 エッジコンピューティングは重要な技術として浮上しており、低レイテンシ、デー … 続きを読む
Elevating Semantic Exploration: A Novel Approach Utilizing Distributed Repositories
要約 集中型および分散システムは、ICTインフラストラクチャを整理するための2つ … 続きを読む
A Hashgraph-Inspired Consensus Mechanism for Reliable Multi-Model Reasoning
要約 大規模な言語モデル(LLM)からの一貫性のない出力と幻覚は、信頼できるAI … 続きを読む
HSplitLoRA: A Heterogeneous Split Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Large Language Models
要約 近年、大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理領域とそれ以外の領域に革命 … 続きを読む
FlexLLM: A System for Co-Serving Large Language Model Inference and Parameter-Efficient Finetuning
要約 大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングはタスク適応に不可欠である … 続きを読む
Secure Cluster-Based Hierarchical Federated Learning in Vehicular Networks
要約 階層的統合学習(HFL)は最近、車両ネットワークにおけるインテリジェントな … 続きを読む
FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression
要約 大規模な地理的地域をキャプチャするセンサーを装備したナノサテライト星座は、 … 続きを読む