cs.DC」カテゴリーアーカイブ

SpecRouter: Adaptive Routing for Multi-Level Speculative Decoding in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、推論の品質と計算コストの間に重要なトレー … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | コメントする

Understanding Stragglers in Large Model Training Using What-if Analysis

要約 大規模な言語モデル(LLM)トレーニングは、今日最も要求の厳しい分散計算の … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | コメントする

Benchmarking of CPU-intensive Stream Data Processing in The Edge Computing Systems

要約 エッジコンピューティングは重要な技術として浮上しており、低レイテンシ、デー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC | コメントする

Elevating Semantic Exploration: A Novel Approach Utilizing Distributed Repositories

要約 集中型および分散システムは、ICTインフラストラクチャを整理するための2つ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DC | Elevating Semantic Exploration: A Novel Approach Utilizing Distributed Repositories はコメントを受け付けていません

A Hashgraph-Inspired Consensus Mechanism for Reliable Multi-Model Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLM)からの一貫性のない出力と幻覚は、信頼できるAI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC | A Hashgraph-Inspired Consensus Mechanism for Reliable Multi-Model Reasoning はコメントを受け付けていません

HSplitLoRA: A Heterogeneous Split Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Large Language Models

要約 近年、大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理領域とそれ以外の領域に革命 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | HSplitLoRA: A Heterogeneous Split Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Large Language Models はコメントを受け付けていません

FlexLLM: A System for Co-Serving Large Language Model Inference and Parameter-Efficient Finetuning

要約 大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングはタスク適応に不可欠である … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DC, cs.LG | FlexLLM: A System for Co-Serving Large Language Model Inference and Parameter-Efficient Finetuning はコメントを受け付けていません

Secure Cluster-Based Hierarchical Federated Learning in Vehicular Networks

要約 階層的統合学習(HFL)は最近、車両ネットワークにおけるインテリジェントな … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Secure Cluster-Based Hierarchical Federated Learning in Vehicular Networks はコメントを受け付けていません

FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression

要約 大規模な地理的地域をキャプチャするセンサーを装備したナノサテライト星座は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG, cs.NI, eess.IV | FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression はコメントを受け付けていません

Seamless Optical Cloud Computing across Edge-Metro Network for Generative AI

要約 近年の生成人工知能(AI)の急速な進歩は、現代のライフスタイルを深く再形成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG, eess.IV, eess.SP | Seamless Optical Cloud Computing across Edge-Metro Network for Generative AI はコメントを受け付けていません