「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

TimeRL: Efficient Deep Reinforcement Learning with Polyhedral Dependence Graphs

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 最新の深層学習 (DL) ワークロードでは、学習ループ内でトレーニング デ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, D.4.7, I.1.1, I.1.3, I.2.5 | TimeRL: Efficient Deep Reinforcement Learning with Polyhedral Dependence Graphs はコメントを受け付けていません

Decentralized Diffusion Models

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な AI モデルのトレーニングでは、数千の GPU に作業を分割し、 … 続きを読む →

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A Semantic Partitioning Method for Large-Scale Training of Knowledge Graph Embeddings

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 近年、ナレッジ グラフの埋め込みは大きな成功を収めています。 多くの手法が … 続きを読む →

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Rethinking Byzantine Robustness in Federated Recommendation from Sparse Aggregation Perspective

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムでユーザーのプライバシーを保護するために、フェデレー … 続きを読む →

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UDMC: Unified Decision-Making and Control Framework for Urban Autonomous Driving with Motion Prediction of Traffic Participants

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 現在の自動運転システムは、特に複雑な都市環境において、安全性と交通ルールの … 続きを読む →

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Anomaly Detection in Large-Scale Cloud Systems: An Industry Case and Dataset

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模クラウド システム (LCS) はますます複雑になるため、システムの … 続きを読む →

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Pathway to Secure and Trustworthy ZSM for LLMs: Attacks, Defense, and Opportunities

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) は、通信ネットワークなどの新興アプリケ … 続きを読む →

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Task-Agnostic Federated Learning

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 医療画像の分野では、さまざまな機関からの大規模なデータセットを活用すること … 続きを読む →

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Rate-My-LoRA: Efficient and Adaptive Federated Model Tuning for Cardiac MRI Segmentation

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 心血管疾患 (CVD) と心臓の同期不全は、米国の主要な公衆衛生上の問題で … 続きを読む →

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EPS-MoE: Expert Pipeline Scheduler for Cost-Efficient MoE Inference

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 MoE（Mixture-of-Experts）モデルは、大規模言語モデル（ … 続きを読む →

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