「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Gathering on a Circle with Limited Visibility by Anonymous Oblivious Robots

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 決定的な「ルック-コンピューティング-ムーブ」サイクルで動作する、匿名の忘 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.DC, cs.RO | Gathering on a Circle with Limited Visibility by Anonymous Oblivious Robots はコメントを受け付けていません

FLMarket: Enabling Privacy-preserved Pre-training Data Pricing for Federated Learning

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、主流のプライバシー保護 … 続きを読む →

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Unlocking Real-Time Fluorescence Lifetime Imaging: Multi-Pixel Parallelism for FPGA-Accelerated Processing

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 蛍光寿命イメージング (FLI) は、蛍光分子の減衰時間を測定するための生 … 続きを読む →

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The ParClusterers Benchmark Suite (PCBS): A Fine-Grained Analysis of Scalable Graph Clustering

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 ParClusterers Benchmark Suite (PCBS) … 続きを読む →

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Domain Adaptation-based Edge Computing for Cross-Conditions Fault Diagnosis

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 故障診断技術は機械装置の健全な稼働をサポートします。 しかし、機械装置の動 … 続きを読む →

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Low-Latency Task-Oriented Communications with Multi-Round, Multi-Task Deep Learning

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、送信側のエンコーダがデータの圧縮された潜在表現を学習し、その … 続きを読む →

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Exploring GPU-to-GPU Communication: Insights into Supercomputer Interconnects

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 急速に進化するエクサスケール スーパーコンピューターの状況では、マルチ G … 続きを読む →

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On the Convergence of Continual Federated Learning Using Incrementally Aggregated Gradients

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の究極の目標は、継続的フェデレーテッド ラーニング (CFL) を … 続きを読む →

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Efficient Federated Finetuning of Tiny Transformers with Resource-Constrained Devices

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 近年、Transformer 構造を介した Large Language … 続きを読む →

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DistRL: An Asynchronous Distributed Reinforcement Learning Framework for On-Device Control Agents

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 オンデバイス制御エージェント (特にモバイル デバイス上) は、モバイル … 続きを読む →

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