cs.DC」カテゴリーアーカイブ

HPC-Coder: Modeling Parallel Programs using Large Language Models

要約 ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) の並列プログラムは、 … 続きを読む

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Can Large Language Models Write Parallel Code?

要約 大規模な言語モデルは、ソフトウェア開発ツールとしてますます人気が高まってい … 続きを読む

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Decentralized Kernel Ridge Regression Based on Data-dependent Random Feature

要約 ランダム特徴 (RF) は、分散カーネル リッジ回帰 (KRR) における … 続きを読む

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Delta Tensor: Efficient Vector and Tensor Storage in Delta Lake

要約 人工知能 (AI) および機械学習 (ML) アプリケーションの急激な成長 … 続きを読む

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OMPGPT: A Generative Pre-trained Transformer Model for OpenMP

要約 ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (N … 続きを読む

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DeepHYDRA: Resource-Efficient Time-Series Anomaly Detection in Dynamically-Configured Systems

要約 ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) クラスターなどの分散 … 続きを読む

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Stable Diffusion-based Data Augmentation for Federated Learning with Non-IID Data

要約 エッジ デバイスの急増により、フェデレーテッド ラーニング (FL) が、 … 続きを読む

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Going Forward-Forward in Distributed Deep Learning

要約 ジェフリー・ヒントンのフォワードフォワード (FF) アルゴリズムを利用し … 続きを読む

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Compressed Bayesian Federated Learning for Reliable Passive Radio Sensing in Industrial IoT

要約 Bayesian Federated Learning (FL) は、予測 … 続きを読む

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Deploying Graph Neural Networks in Wireless Networks: A Link Stability Viewpoint

要約 新興の人工知能テクノロジーとして、グラフ ニューラル ネットワーク (GN … 続きを読む

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