cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Decentralized Federated Anomaly Detection in Smart Grids: A P2P Gossip Approach

要約 スマート グリッド分野におけるセキュリティとプライバシーへの懸念の高まりに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC, cs.LG | Decentralized Federated Anomaly Detection in Smart Grids: A P2P Gossip Approach はコメントを受け付けていません

TimeRL: Efficient Deep Reinforcement Learning with Polyhedral Dependence Graphs

要約 最新の深層学習 (DL) ワークロードでは、学習ループ内でトレーニング デ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, D.4.7, I.1.1, I.1.3, I.2.5 | TimeRL: Efficient Deep Reinforcement Learning with Polyhedral Dependence Graphs はコメントを受け付けていません

Decentralized Diffusion Models

要約 大規模な AI モデルのトレーニングでは、数千の GPU に作業を分割し、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG | Decentralized Diffusion Models はコメントを受け付けていません

A Semantic Partitioning Method for Large-Scale Training of Knowledge Graph Embeddings

要約 近年、ナレッジ グラフの埋め込みは大きな成功を収めています。 多くの手法が … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | A Semantic Partitioning Method for Large-Scale Training of Knowledge Graph Embeddings はコメントを受け付けていません

Rethinking Byzantine Robustness in Federated Recommendation from Sparse Aggregation Perspective

要約 レコメンダー システムでユーザーのプライバシーを保護するために、フェデレー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC, cs.LG | Rethinking Byzantine Robustness in Federated Recommendation from Sparse Aggregation Perspective はコメントを受け付けていません

UDMC: Unified Decision-Making and Control Framework for Urban Autonomous Driving with Motion Prediction of Traffic Participants

要約 現在の自動運転システムは、特に複雑な都市環境において、安全性と交通ルールの … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.RO, cs.SY, eess.SY | UDMC: Unified Decision-Making and Control Framework for Urban Autonomous Driving with Motion Prediction of Traffic Participants はコメントを受け付けていません

Anomaly Detection in Large-Scale Cloud Systems: An Industry Case and Dataset

要約 大規模クラウド システム (LCS) はますます複雑になるため、システムの … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.SE | Anomaly Detection in Large-Scale Cloud Systems: An Industry Case and Dataset はコメントを受け付けていません

Pathway to Secure and Trustworthy ZSM for LLMs: Attacks, Defense, and Opportunities

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) は、通信ネットワークなどの新興アプリケ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC | Pathway to Secure and Trustworthy ZSM for LLMs: Attacks, Defense, and Opportunities はコメントを受け付けていません

Task-Agnostic Federated Learning

要約 医療画像の分野では、さまざまな機関からの大規模なデータセットを活用すること … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.DC | Task-Agnostic Federated Learning はコメントを受け付けていません

Rate-My-LoRA: Efficient and Adaptive Federated Model Tuning for Cardiac MRI Segmentation

要約 心血管疾患 (CVD) と心臓の同期不全は、米国の主要な公衆衛生上の問題で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG | Rate-My-LoRA: Efficient and Adaptive Federated Model Tuning for Cardiac MRI Segmentation はコメントを受け付けていません