「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Mixture of Experts with Mixture of Precisions for Tuning Quality of Service

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 リソースに制約のある環境で大規模な専門家混合 (MoE) モデルを展開する … 続きを読む →

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CaBaFL: Asynchronous Federated Learning via Hierarchical Cache and Feature Balance

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、有望な分散機械学習パラダイムと … 続きを読む →

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Continuous reasoning for adaptive container image distribution in the cloud-edge continuum

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 クラウド エッジ コンピューティングでは、アプリケーションがさまざまなイン … 続きを読む →

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Scalable and Reliable Over-the-Air Federated Edge Learning

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 Federated Edge Learning (FEEL) は、大規模な … 続きを読む →

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PipeInfer: Accelerating LLM Inference using Asynchronous Pipelined Speculation

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 最近では、コンピューター クラスター全体にわたる大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

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Personalized Conversational Travel Assistant powered by Generative AI

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 Tourism and Destination Management Or … 続きを読む →

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Sparse Training for Federated Learning with Regularized Error Correction

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、ディープ ニューラル … 続きを読む →

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Enhancing Split Computing and Early Exit Applications through Predefined Sparsity

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間で、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、物 … 続きを読む →

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Accelerating Communication in Deep Learning Recommendation Model Training with Dual-Level Adaptive Lossy Compression

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 DLRM は、さまざまな業界アプリケーションで広く採用されている最先端のレ … 続きを読む →

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Cloud Atlas: Efficient Fault Localization for Cloud Systems using Language Models and Causal Insight

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 実行時の障害やパフォーマンスの低下は、最新のクラウド システムではよくある … 続きを読む →

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