「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Rendering Wireless Environments Useful for Gradient Estimators: A Zero-Order Stochastic Federated Learning Method

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 クロスデバイス フェデレーテッド ラーニング (FL) は、複数のエッジ … 続きを読む →

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SemiSFL: Split Federated Learning on Unlabeled and Non-IID Data

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、複数のクライアントがネ … 続きを読む →

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COALA: A Practical and Vision-Centric Federated Learning Platform

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン中心のフェデレーション ラーニング (FL) プラットフォームであ … 続きを読む →

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vTensor: Flexible Virtual Tensor Management for Efficient LLM Serving

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなドメインで広く使用されており、毎 … 続きを読む →

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Parallel Split Learning with Global Sampling

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 IoT デバイスの拡大とディープラーニングの需要により、分散ディープラーニ … 続きを読む →

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On the use of Probabilistic Forecasting for Network Analysis in Open RAN

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 長短期記憶 (LSTM) などの他のシングルポイント人工知能 (AI) ベ … 続きを読む →

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Enhancing Cloud-Native Resource Allocation with Probabilistic Forecasting Techniques in O-RAN

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 6G 時代に向けた電気通信の進化に伴い、現実世界のシナリオでリソースを生産 … 続きを読む →

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The Future of Large Language Model Pre-training is Federated

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 生成事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、前例のない量の … 続きを読む →

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On the Impact of PRB Load Uncertainty Forecasting for Sustainable Open RAN

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 持続可能なオープン無線アクセス ネットワーク (O-RAN) アーキテクチ … 続きを読む →

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The Vision of Autonomic Computing: Can LLMs Make It a Reality?

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 20 年以上前に提案されたオートノミック コンピューティング (ACV) … 続きを読む →

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