「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Nonconvex Federated Learning on Compact Smooth Submanifolds With Heterogeneous Data

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 主成分分析や低ランク行列の完成などの多くの機械学習タスクでは、多様な最適化 … 続きを読む →

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A deep cut into Split Federated Self-supervised Learning

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 協調的な自己教師あり学習は、最近、クライアント デバイスと中央サーバーの間 … 続きを読む →

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ProTrain: Efficient LLM Training via Memory-Aware Techniques

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) をトレーニングするには、非常にメモリを消費し … 続きを読む →

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FedLLM-Bench: Realistic Benchmarks for Federated Learning of Large Language Models

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングにより、複数の関係者がデータを直接共有すること … 続きを読む →

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Off-Road Autonomy Validation Using Scalable Digital Twin Simulations Within High-Performance Computing Clusters

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 オフロード環境の予測不可能で動的な性質により、オフロード自律性の検証には独 … 続きを読む →

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Compressed Federated Reinforcement Learning with a Generative Model

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 強化学習は最近前例のない人気を博していますが、依然としてサンプルの非効率性 … 続きを読む →

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FedDr+: Stabilizing Dot-regression with Global Feature Distillation for Federated Learning

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、異種の非 IID デー … 続きを読む →

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Communication-Efficient Distributed Deep Learning via Federated Dynamic Averaging

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 データの量が増え続けることと分散化された性質に加え、最新のモデルのサイズが … 続きを読む →

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WW-FL: Secure and Private Large-Scale Federated Learning

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、クライアント デバイス上にトレ … 続きを読む →

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Hybrid-Parallel: Achieving High Performance and Energy Efficient Distributed Inference on Robots

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 機械学習技術の急速な進歩により、現実世界のさまざまなロボット タスクにおい … 続きを読む →

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