「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Ladder-residual: parallelism-aware architecture for accelerating large model inference with communication overlapping

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの推論は、メモリ集約的で時間がかかる両方であり、多くの場 … 続きを読む →

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Longer Attention Span: Increasing Transformer Context Length with Sparse Graph Processing Techniques

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 変圧器は、自然言語処理やバイオインフォマティクスなど、多くのドメインで大き … 続きを読む →

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Federated Learning for Anomaly Detection in Energy Consumption Data: Assessing the Vulnerability to Adversarial Attacks

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 エネルギーセクターでは、機器の障害、エネルギー盗難、またはその他の問題を示 … 続きを読む →

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Kino-PAX: Highly Parallel Kinodynamic Sampling-based Planner

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 サンプリングベースのモーションプランナー（SBMP）は、高次元空間で複雑な … 続きを読む →

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STEM: Spatial-Temporal Mapping Tool For Spiking Neural Networks

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 スパイクニューラルネットワーク（SNN）は、バイオ風に触発された第3世代の … 続きを読む →

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Decentralized Federated Learning with Model Caching on Mobile Agents

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL)は、中央サーバによって調整さ … 続きを読む →

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LV-XAttn: Distributed Cross-Attention for Long Visual Inputs in Multimodal Large Language Models

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 クロスアテンションは、視覚情報を言語バックボーンに統合するために、マルチモ … 続きを読む →

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Boosting Asynchronous Decentralized Learning with Model Fragmentation

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 分散学習（Decentralized Learning: DL）は、ウェブ … 続きを読む →

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Knowledge in multi-robot systems: an interplay of dynamics, computation and communication

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 分散されたマルチロボットシステムのハイブリッドシステムの観点は、分散コンピ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LO, cs.RO | Knowledge in multi-robot systems: an interplay of dynamics, computation and communication はコメントを受け付けていません

ATTNChecker: Highly-Optimized Fault Tolerant Attention for Large Language Model Training

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまな自然言語処理タスクで顕著なパフ … 続きを読む →

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