cs.DC」カテゴリーアーカイブ

A Blockchain-based Reliable Federated Meta-learning for Metaverse: A Dual Game Framework

要約 アバターベースの仮想インタラクションの次のデジタルフロンティアとして構想さ … 続きを読む

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ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability

要約 地球システムの予測可能性は、環境力学の複雑さと関係する多数の変数によって挑 … 続きを読む

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FedBAT: Communication-Efficient Federated Learning via Learnable Binarization

要約 フェデレーテッド ラーニングは、ユーザーのプライバシーを暴露することなく大 … 続きを読む

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Masked Random Noise for Communication Efficient Federaetd Learning

要約 フェデレーション ラーニングは、データ プライバシーを効果的に保護する有望 … 続きを読む

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ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability

要約 地球システムの予測可能性は、環境力学の複雑さと関係する多数の変数によって挑 … 続きを読む

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Vertical Federated Learning: Challenges, Methodologies and Experiments

要約 最近、フェデレーテッド ラーニング (FL) が、エンドユーザー デバイス … 続きを読む

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FT K-Means: A High-Performance K-Means on GPU with Fault Tolerance

要約 K-Meansはクラスタリングにおいて広く使われているアルゴリズムであるが … 続きを読む

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Chat AI: A Seamless Slurm-Native Solution for HPC-Based Services

要約 大規模言語モデル(LLM)の普及により、研究者がオープンソースまたはカスタ … 続きを読む

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Pathway to Secure and Trustworthy 6G for LLMs: Attacks, Defense, and Opportunities

要約 近年、大規模言語モデル(LLM)は、通信ネットワークを含む新たなアプリケー … 続きを読む

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DynamoLLM: Designing LLM Inference Clusters for Performance and Energy Efficiency

要約 生成大規模言語モデル(LLM)の急速な進化と広範な採用により、LLMは様々 … 続きを読む

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