「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、長いシーケンスの処理において顕著な可能性を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DC, cs.LG, cs.PF | LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention はコメントを受け付けていません

Autellix: An Efficient Serving Engine for LLM Agents as General Programs

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）アプリケーションは、単純なチャットボットを超え … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | Autellix: An Efficient Serving Engine for LLM Agents as General Programs はコメントを受け付けていません

Gradient-based Trajectory Optimization with Parallelized Differentiable Traffic Simulation

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェントドライバーモデル（IDM）に基づいた並列化された微分可能な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.RO | Gradient-based Trajectory Optimization with Parallelized Differentiable Traffic Simulation はコメントを受け付けていません

Noise-Aware Algorithm for Heterogeneous Differentially Private Federated Learning

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 高いユーティリティと厳格なデータプライバシーは、一部のクライアント間で分散 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG | Noise-Aware Algorithm for Heterogeneous Differentially Private Federated Learning はコメントを受け付けていません

Differentially Private Clustered Federated Learning

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 分散化された機械学習（ML）アプローチであるFederated Learn … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG | Differentially Private Clustered Federated Learning はコメントを受け付けていません

A Bias-Correction Decentralized Stochastic Gradient Algorithm with Momentum Acceleration

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 分散確率的最適化アルゴリズムは、大規模なデータセットを同時に処理し、モデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC, stat.ML | A Bias-Correction Decentralized Stochastic Gradient Algorithm with Momentum Acceleration はコメントを受け付けていません

FedMHO: Heterogeneous One-Shot Federated Learning Towards Resource-Constrained Edge Devices

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、エッジコンピューティングシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | FedMHO: Heterogeneous One-Shot Federated Learning Towards Resource-Constrained Edge Devices はコメントを受け付けていません

Glinthawk: A Two-Tiered Architecture for Offline LLM Inference

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 オフラインの大手言語モデル（LLM）推論のアーキテクチャであるGlinTh … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.PF | Glinthawk: A Two-Tiered Architecture for Offline LLM Inference はコメントを受け付けていません

DSV: Exploiting Dynamic Sparsity to Accelerate Large-Scale Video DiT Training

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 拡散トランス（DIT）は、高品質のビデオのモデリングと生成において顕著なパ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC | DSV: Exploiting Dynamic Sparsity to Accelerate Large-Scale Video DiT Training はコメントを受け付けていません

Ladder-residual: parallelism-aware architecture for accelerating large model inference with communication overlapping

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの推論は、メモリ集約的で時間がかかる両方であり、多くの場 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.DC, cs.LG | Ladder-residual: parallelism-aware architecture for accelerating large model inference with communication overlapping はコメントを受け付けていません