cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Simple Opinion Dynamics for No-Regret Learning

要約 私たちは、分散型 GOSSIP モデルにおける協力的なマルチエージェント … 続きを読む

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Byzantine-Resilient Secure Aggregation for Federated Learning Without Privacy Compromises

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、大規模な機械学習において大きな … 続きを読む

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Lazarus: Resilient and Elastic Training of Mixture-of-Experts Models with Adaptive Expert Placement

要約 疎に活性化されたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチ … 続きを読む

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Effective Heterogeneous Federated Learning via Efficient Hypernetwork-based Weight Generation

要約 連携学習は分散したクライアントリソースを活用するが、クライアントの能力が異 … 続きを読む

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Enabling Large Batch Size Training for DNN Models Beyond the Memory Limit While Maintaining Performance

要約 最近の深層学習モデルは、大きなバッチ サイズを使用してトレーニングすること … 続きを読む

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QSync: Quantization-Minimized Synchronous Distributed Training Across Hybrid Devices

要約 多くの実稼働ディープラーニング クラスターは、多くの推論 GPU がアイド … 続きを読む

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Uncertainty-Aware Decarbonization for Datacenters

要約 この論文は、データセンターの脱炭素化に向けた炭素強度予測の不確実性を定量化 … 続きを読む

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Analytics of Longitudinal System Monitoring Data for Performance Prediction

要約 近年、いくつかの HPC 施設は、パフォーマンスと運用効率を理解するために … 続きを読む

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Decentralized Intelligence Network (DIN)

要約 分散型インテリジェンス ネットワーク (DIN) は、プロバイダーや機関に … 続きを読む

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Fast and Efficient 2-bit LLM Inference on GPU: 2/4/16-bit in a Weight Matrix with Asynchronous Dequantization

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインで優れた能力を実証して … 続きを読む

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