「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、個人の生データを直接共有す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges はコメントを受け付けていません

Linear-MoE: Linear Sequence Modeling Meets Mixture-of-Experts

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 線形注意、状態空間モデル、線形RNN、および混合物（MOE）などの線形シー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DC, cs.LG | Linear-MoE: Linear Sequence Modeling Meets Mixture-of-Experts はコメントを受け付けていません

MeanCache: User-Centric Semantic Caching for LLM Web Services

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 ChatGptやLlamaなどの大規模な言語モデル（LLM）は、自然言語処 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.DC, cs.LG, I.2.7 | MeanCache: User-Centric Semantic Caching for LLM Web Services はコメントを受け付けていません

I/O in Machine Learning Applications on HPC Systems: A 360-degree Survey

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）への関心の高まりにより、機械学習のより速い方法（ML）モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, I.2.11 | I/O in Machine Learning Applications on HPC Systems: A 360-degree Survey はコメントを受け付けていません

Fundamental Limits of Hierarchical Secure Aggregation with Cyclic User Association

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 セキュアな集約は、クラウドサーバーが多数のクライアントのローカル訓練を受け … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC, cs.IT, math.IT | Fundamental Limits of Hierarchical Secure Aggregation with Cyclic User Association はコメントを受け付けていません

Dynamic Pricing for On-Demand DNN Inference in the Edge-AI Market

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 エッジコンピューティングとAIの収束により、エッジAIが生じます。これによ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.DC, cs.SE | Dynamic Pricing for On-Demand DNN Inference in the Edge-AI Market はコメントを受け付けていません

Fundamental Limits of Hierarchical Secure Aggregation with Cyclic User Association

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 セキュアな集約は、クラウドサーバーが多数のクライアントのローカル訓練を受け … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC, cs.IT, math.IT | Fundamental Limits of Hierarchical Secure Aggregation with Cyclic User Association はコメントを受け付けていません

Towards Trustworthy Federated Learning

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、連邦学習（FL）における3つの重要な信頼できる課題に対処 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG | Towards Trustworthy Federated Learning はコメントを受け付けていません

A privacy-preserving, distributed and cooperative FCM-based learning approach for cancer research

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 分散型人工知能は、日々興味を集めています。 この論文では、著者は、粒子群群 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC | A privacy-preserving, distributed and cooperative FCM-based learning approach for cancer research はコメントを受け付けていません

pFedLVM: A Large Vision Model (LVM)-Driven and Latent Feature-Based Personalized Federated Learning Framework in Autonomous Driving

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングに基づく自律走行（AD）モデルは、常に領域がシフトする環 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.RO | pFedLVM: A Large Vision Model (LVM)-Driven and Latent Feature-Based Personalized Federated Learning Framework in Autonomous Driving はコメントを受け付けていません