「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Graph of Effort: Quantifying Risk of AI Usage for Vulnerability Assessment

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 AIベースのソフトウェアが広く利用可能になっているため、自動化や複雑なパタ … 続きを読む →

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RESFL: An Uncertainty-Aware Framework for Responsible Federated Learning by Balancing Privacy, Fairness and Utility in Autonomous Vehicles

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車（AVS）は、プライバシーを維持しながら知覚モデルを強化するため … 続きを読む →

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Scalable Co-Clustering for Large-Scale Data through Dynamic Partitioning and Hierarchical Merging

投稿日: 2025年3月20日 作成者: jarxiv

要約 同時に共同クラスター化して、行と列をクラスターして、より微細なグループが明 … 続きを読む →

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Reducing Communication Overhead in Federated Learning for Network Anomaly Detection with Adaptive Client Selection

投稿日: 2025年3月20日 作成者: jarxiv

要約 連邦学習（FL）の通信オーバーヘッドは、多様なクライアント構成とネットワー … 続きを読む →

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Generative AI for Software Architecture. Applications, Trends, Challenges, and Future Directions

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 コンテキスト：生成人工知能（GENAI）はソフトウェア開発の多くを変革して … 続きを読む →

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Scalable Runtime Architecture for Data-driven, Hybrid HPC and ML Workflow Applications

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 従来のHPCと新しいML方法論を組み合わせたハイブリッドワークフローは、科 … 続きを読む →

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A deep cut into Split Federated Self-supervised Learning

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 協力的な自己学習学習は、クライアントデバイスと中央サーバー間でネットワーク … 続きを読む →

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Alchemist: Towards the Design of Efficient Online Continual Learning System

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 継続的な学習は、ユーザーのフィードバックを活用することにより、大規模な言語 … 続きを読む →

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Efficient Distributed Learning over Decentralized Networks with Convoluted Support Vector Machine

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、分散型ネットワークを介して高次元データを効率的に分類する … 続きを読む →

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From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、個人の生データを直接共有す … 続きを読む →

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