「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

I-SPLIT: Deep Network Interpretability for Split Computing

投稿日: 2022年9月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、スプリット コンピューティングの分野で重要な一歩を踏み出しまし … 続きを読む →

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Colossal-AI: A Unified Deep Learning System For Large-Scale Parallel Training

投稿日: 2022年9月21日 作成者: jarxiv

要約 Transformer モデルの成功により、深層学習モデルの規模は数十億の … 続きを読む →

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Sparseloop: An Analytical Approach To Sparse Tensor Accelerator Modeling

投稿日: 2022年9月16日 作成者: jarxiv

要約 近年、スパース テンソル代数アプリケーション (スパース ニューラル ネッ … 続きを読む →

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MetaNetwork: A Task-agnostic Network Parameters Generation Framework for Improving Device Model Generalization

投稿日: 2022年9月13日 作成者: jarxiv

要約 モバイル デバイスに機械学習モデルを展開することへの注目が高まっています。 … 続きを読む →

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Stable Parallel Training of Wasserstein Conditional Generative Adversarial Neural Networks

投稿日: 2022年7月26日 作成者: jarxiv

要約 固定された計算予算の制約の下でWasserstein条件付き生成的敵対的ニ … 続きを読む →

カテゴリー: 65Y05, 65Y10, 68M14, 68T01, 68T10, cs.AI, cs.CV, cs.DC, cs.LG, cs.MA, I.2.11 | Stable Parallel Training of Wasserstein Conditional Generative Adversarial Neural Networks はコメントを受け付けていません

SphereFed: Hyperspherical Federated Learning

投稿日: 2022年7月20日 作成者: jarxiv

要約 連合学習は、プライベートローカルデータを交換することなく、複数の分散型デバ … 続きを読む →

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Visual Transformer Meets CutMix for Improved Accuracy, Communication Efficiency, and Data Privacy in Split Learning

投稿日: 2022年7月4日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、視覚変換器(ViT)アーキテクチャの分散学習ソリューションを模索 … 続きを読む →

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NanoBatch Privacy: Enabling fast Differentially Private learning on the IPU

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベートSGD（DPSGD）は、最近、深層学習で有望であることが示 … 続きを読む →

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FedNST: Federated Noisy Student Training for Automatic Speech Recognition

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、分散システムにおいて、 … 続きを読む →

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Tutel: Adaptive Mixture-of-Experts at Scale

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 近年、Mixture-of-Experts（MoE）は、スパース計算によっ … 続きを読む →

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