「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Federated Noisy Client Learning

投稿日: 2022年12月2日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーを保護する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.DC, cs.LG | Federated Noisy Client Learning はコメントを受け付けていません

Federated Noisy Client Learning

投稿日: 2022年12月1日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーを保護する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.DC, cs.LG | Federated Noisy Client Learning はコメントを受け付けていません

Design and Prototyping Distributed CNN Inference Acceleration in Edge Computing

投稿日: 2022年11月29日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニングを使用するタイム クリティカルな IoT アプリケーシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC | Design and Prototyping Distributed CNN Inference Acceleration in Edge Computing はコメントを受け付けていません

Benchmarking Edge Computing Devices for Grape Bunches and Trunks Detection using Accelerated Object Detection Single Shot MultiBox Deep Learning Models

投稿日: 2022年11月22日 作成者: jarxiv

要約 目的: 視覚により、ロボットは環境を認識できます。 視覚データは、コンピュ … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, 62P30, 68Q85, cs.AR, cs.CV, cs.DC | Benchmarking Edge Computing Devices for Grape Bunches and Trunks Detection using Accelerated Object Detection Single Shot MultiBox Deep Learning Models はコメントを受け付けていません

Optimizing Server-side Aggregation For Robust Federated Learning via Subspace Training

投稿日: 2022年11月11日 作成者: jarxiv

要約 クライアント間の非 IID データ分散とポイズニング攻撃は、実際の連合学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG | Optimizing Server-side Aggregation For Robust Federated Learning via Subspace Training はコメントを受け付けていません

FutureMapping 2: Gaussian Belief Propagation for Spatial AI

投稿日: 2022年11月8日 作成者: jarxiv

要約 我々は、実製品の制約の中で動作する高性能なスマートロボットやデバイスを目指 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.DC, cs.RO | FutureMapping 2: Gaussian Belief Propagation for Spatial AI はコメントを受け付けていません

Cloud Native Robotic Applications with GPU Sharing on Kubernetes

投稿日: 2022年11月1日 作成者: jarxiv

要約 このホワイト ペーパーでは、ZHAW でロボット アプリケーション プログ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.DC, cs.NI, cs.RO | Cloud Native Robotic Applications with GPU Sharing on Kubernetes はコメントを受け付けていません

Differentially Private CutMix for Split Learning with Vision Transformer

投稿日: 2022年10月31日 作成者: jarxiv

要約 最近、ビジョン トランスフォーマー (ViT) は、コンピューター ビジョ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG | Differentially Private CutMix for Split Learning with Vision Transformer はコメントを受け付けていません

DUET: A Tuning-Free Device-Cloud Collaborative Parameters Generation Framework for Efficient Device Model Generalization

投稿日: 2022年10月20日 作成者: jarxiv

要約 デバイス モデルの一般化 (DMG) は、オンデバイスの機械学習アプリケー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.DC, cs.IR | DUET: A Tuning-Free Device-Cloud Collaborative Parameters Generation Framework for Efficient Device Model Generalization はコメントを受け付けていません

MammoDL: Mammographic Breast Density Estimation using Federated Learning

投稿日: 2022年9月28日 作成者: jarxiv

要約 画像から乳がんリスクを評価することは依然として主観的なプロセスであり、放射 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG, eess.IV | MammoDL: Mammographic Breast Density Estimation using Federated Learning はコメントを受け付けていません