cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Decentralized Health Intelligence Network (DHIN)

要約 分散型ヘルス インテリジェンス ネットワーク (DHIN) は、分散型イン … 続きを読む

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Sentinel: An Aggregation Function to Secure Decentralized Federated Learning

要約 分散型フェデレーテッド ラーニング (DFL) は、単一障害点の制限に対処 … 続きを読む

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Sentinel: An Aggregation Function to Secure Decentralized Federated Learning

要約 分散協調学習(DFL)は、単一障害点(single point of fa … 続きを読む

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Etalon: Holistic Performance Evaluation Framework for LLM Inference Systems

要約 実稼働環境で大規模言語モデル (LLM) を提供すると、多額のコストが発生 … 続きを読む

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High-Dimensional Sparse Data Low-rank Representation via Accelerated Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent

要約 高次元性とスパース性を特徴とするデータは、現実世界のノードの相互作用を記述 … 続きを読む

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FilFL: Client Filtering for Optimized Client Participation in Federated Learning

要約 新しい機械学習パラダイムであるフェデレーテッド ラーニングを使用すると、ク … 続きを読む

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Hyperdimensional Computing Empowered Federated Foundation Model over Wireless Networks for Metaverse

要約 メタバースは、拡張現実と永続的な仮想世界を融合させた急成長中の集団仮想空間 … 続きを読む

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Employing Artificial Intelligence to Steer Exascale Workflows with Colmena

要約 計算ワークフローはスーパーコンピューター上のアプリケーションの一般的なクラ … 続きを読む

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Celtibero: Robust Layered Aggregation for Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、分散型機械学習への革新 … 続きを読む

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Impacts of floating-point non-associativity on reproducibility for HPC and deep learning applications

要約 浮動小数点非結合性 (FPNA) によって引き起こされる並列プログラムの実 … 続きを読む

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