「cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Federated Learning for MRI-based BrainAGE: a multicenter study on post-stroke functional outcome prediction

投稿日: 2025年6月19日 作成者: jarxiv

要約 $ \ textbf {目的：} $脳予測年齢差（Brainage）は、脳 … 続きを読む →

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A Novel Indicator for Quantifying and Minimizing Information Utility Loss of Robot Teams

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 チーム内のロボット間の情報のタイムリーな交換は不可欠ですが、限られたワイヤ … 続きを読む →

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EBS-CFL: Efficient and Byzantine-robust Secure Clustered Federated Learning

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 連合学習（FL）の共同学習における可能性の可能性にもかかわらず、分散ユーザ … 続きを読む →

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BanditWare: A Contextual Bandit-based Framework for Hardware Prediction

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 分散コンピューティングシステムは、最新のアプリケーションの要求を満たすため … 続きを読む →

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MindFlayer SGD: Efficient Parallel SGD in the Presence of Heterogeneous and Random Worker Compute Times

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配を計算できる複数の並列労働者を使用して、分散型設定で滑らかな非コ … 続きを読む →

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TimberStrike: Dataset Reconstruction Attack Revealing Privacy Leakage in Federated Tree-Based Systems

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 連合学習は、一元化された機械学習のプライバシー指向の代替品として浮上し、直 … 続きを読む →

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Private Aggregation for Byzantine-Resilient Heterogeneous Federated Learning

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 クライアントのデータのプライバシーを維持しながら、ビザンチンのクライアント … 続きを読む →

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Intelligent Offloading in Vehicular Edge Computing: A Comprehensive Review of Deep Reinforcement Learning Approaches and Architectures

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェントな輸送システム（ITS）の複雑さの増加により、エッジサーバ … 続きを読む →

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ByzSecAgg: A Byzantine-Resistant Secure Aggregation Scheme for Federated Learning Based on Coded Computing and Vector Commitment

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ビザンチンの攻撃やプライバシーの漏れに耐性のある連合学習のた … 続きを読む →

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Tight analyses of first-order methods with error feedback

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 エージェント間の通信は、分散学習における主要な計算ボトルネックになることが … 続きを読む →

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