cs.DC」カテゴリーアーカイブ

Transforming the Hybrid Cloud for Emerging AI Workloads

要約 このホワイトペーパーは、IIDAI研究所内のIBM ResearchとUI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.DC, cs.ET, cs.MA | コメントする

GraphSnapShot: Graph Machine Learning Acceleration with Fast Storage and Retrieval

要約 私たちの最近の研究では、GraphSnapShot と呼ばれるフレームワー … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.SI | コメントする

Optimizing Airline Reservation Systems with Edge-Enabled Microservices: A Framework for Real-Time Data Processing and Enhanced User Responsiveness

要約 航空予約業務の複雑さが増す中、迅速かつ効率的かつ適応性のある予約システムを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.DC, cs.SE | コメントする

Gathering on a Circle with Limited Visibility by Anonymous Oblivious Robots

要約 決定的な「ルック-コンピューティング-ムーブ」サイクルで動作する、匿名の忘 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.DC, cs.RO | コメントする

FLMarket: Enabling Privacy-preserved Pre-training Data Pricing for Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、主流のプライバシー保護 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | コメントする

Unlocking Real-Time Fluorescence Lifetime Imaging: Multi-Pixel Parallelism for FPGA-Accelerated Processing

要約 蛍光寿命イメージング (FLI) は、蛍光分子の減衰時間を測定するための生 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, physics.optics | コメントする

The ParClusterers Benchmark Suite (PCBS): A Fine-Grained Analysis of Scalable Graph Clustering

要約 ParClusterers Benchmark Suite (PCBS) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.SI | コメントする

Domain Adaptation-based Edge Computing for Cross-Conditions Fault Diagnosis

要約 故障診断技術は機械装置の健全な稼働をサポートします。 しかし、機械装置の動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.SE | コメントする

Low-Latency Task-Oriented Communications with Multi-Round, Multi-Task Deep Learning

要約 この論文では、送信側のエンコーダがデータの圧縮された潜在表現を学習し、その … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NI, eess.SP, math.IT | コメントする

Exploring GPU-to-GPU Communication: Insights into Supercomputer Interconnects

要約 急速に進化するエクサスケール スーパーコンピューターの状況では、マルチ G … 続きを読む

カテゴリー: C.2.1, cs.AI, cs.AR, cs.DC, cs.NI, cs.PF | コメントする