「cs.DB」カテゴリーアーカイブ

Towards Privacy-Preserving Relational Data Synthesis via Probabilistic Relational Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 確率的リレーショナル モデルは、一次論理と確率的モデルを組み合わせる十分に … 続きを読む →

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A Learning-based Declarative Privacy-Preserving Framework for Federated Data Management

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 複数のプライベート データ サイロにわたるフェデレーション クエリ処理に適 … 続きを読む →

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Decidability of Querying First-Order Theories via Countermodels of Finite Width

投稿日: 2024年9月17日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、構造的に単純で、特定の種類の幅の尺度 (一般的な例としてツリー幅 … 続きを読む →

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Counting Solutions to Conjunctive Queries: Structural and Hybrid Tractability

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 論理積クエリに対する回答の数をカウントすることはデータベースの基本的な問題 … 続きを読む →

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HybridFC: A Hybrid Fact-Checking Approach for Knowledge Graphs

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ内のアサーションの真実性を予測することを目的としたファクト … 続きを読む →

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A System and Benchmark for LLM-based Q\&A on Heterogeneous Data

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 多くの産業環境では、ユーザーは、スプレッドシート、データベース、API、ま … 続きを読む →

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AnyMatch — Efficient Zero-Shot Entity Matching with a Small Language Model

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 エンティティ マッチング (EM) は、2 つのレコードが同じ実世界のエン … 続きを読む →

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AnyMatch — Efficient Zero-Shot Entity Matching with a Small Language Model

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 エンティティ マッチング (EM) は、2 つのレコードが同じ実世界のエン … 続きを読む →

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Towards Privacy-Preserving Relational Data Synthesis via Probabilistic Relational Models

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 確率的リレーショナル モデルは、一次論理と確率的モデルを組み合わせる十分に … 続きを読む →

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Zero-Shot Topic Classification of Column Headers: Leveraging LLMs for Metadata Enrichment

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 従来のデータセット取得システムは、基礎となるデータ値ではなく、メタデータに … 続きを読む →

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