cs.DB」カテゴリーアーカイブ

Learning Hyper Label Model for Programmatic Weak Supervision

要約 人間によるアノテーションの労力を削減するために、プログラムによる弱い監視 … 続きを読む

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LambdaKG: A Library for Pre-trained Language Model-Based Knowledge Graph Embeddings

要約 多くの場合、ナレッジ グラフ (KG) には 2 つの特徴があります。異種 … 続きを読む

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VOCALExplore: Pay-as-You-Go Video Data Exploration and Model Building

要約 ビデオデータセットに対するドメイン固有モデルの構築を支援するために設計され … 続きを読む

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SUREL+: Moving from Walks to Sets for Scalable Subgraph-based Graph Representation Learning

要約 サブグラフに基づくグラフ表現学習(SGRL)は、モデルの表現力と一般化能力 … 続きを読む

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On the Security Vulnerabilities of Text-to-SQL Models

要約 自然言語処理(NLP)アルゴリズムは意図的な攻撃に対して脆弱であることが実 … 続きを読む

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Cardinality Estimation over Knowledge Graphs with Embeddings and Graph Neural Networks

要約 ナレッジ グラフ (KG) のカーディナリティ推定は、クエリの最適化に不可 … 続きを読む

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A Vision for Semantically Enriched Data Science

要約 機械学習やデータ サイエンスの自動化における最近の取り組みは、ハイパーパラ … 続きを読む

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Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents

要約 視覚的にリッチなドキュメント (VRD) は、視覚的な合図を利用してセマン … 続きを読む

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A Universal Question-Answering Platform for Knowledge Graphs

要約 さまざまなアプリケーション ドメインからのナレッジはナレッジ グラフ (K … 続きを読む

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Because Every Sensor Is Unique, so Is Every Pair: Handling Dynamicity in Traffic Forecasting

要約 トラフィック予測は、スマート トランスポーテーションのバックボーンであるサ … 続きを読む

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